第一特征值的显式估计
作者机构：北京师范大学数学系北京100875
出 版 物：《中国科学（A辑）》 (Science in China(Series A))
年 卷 期：2000年第30卷第9期
页 面：769-776页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金重点项目!(批准号:19631060) 数学天元基金 求是科技基金 教育部博士点专项研究基金 高等学校数学研究与人才
摘 要：新近所得到的关于椭圆算子、Riemann流形上的Laplace算子和Markov链第一特征值下界估计的一般公式均依赖于某些函数类 ,即关于试验函数取变分 .这里进一步得到了这些公式的一种显式估计 .其优点是无需再使用试验函数 .奇妙的是它不仅控制了上述变分公式所包含的全部实质性估计 ,而且导出了一维情形第一特征值正性的简洁判准 .
维普期刊数据库
同方期刊数据库