基于常规T2WI灰度共生矩阵纹理参数鉴别诊断卵巢实性肿瘤良恶性

作     者：董天发 麦慧 魏慧慧 毛义菲 唐文艳 陈展航 DONG Tianfa;MAI Hui;WEI Huihui;MAO Yifei;TANG Wenyan;CHEN Zhanhang

作者机构：广州医科大学附属第三医院放射科广东广州510150 

出 版 物：《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)

年 卷 期：2018年第34卷第9期

页      面：1377-1380页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：广东省医学科学技术研究基金(A2015103) 广州医科大学附属第三医院2017年度青年科研项目(2017Q07) 

主　　题：卵巢肿瘤 诊断,鉴别 磁共振成像 纹理分析 

摘      要：目的探讨基于常规T2WI的灰度共生矩阵(GLCM)纹理参数鉴别诊断良恶性卵巢实性肿瘤的价值。方法回顾性分析经病理证实的19例卵巢原发实性良性肿瘤和27例恶性肿瘤患者的术前MRI和临床资料。采用Image J软件于轴位T2WI提取病灶的GLCM纹理参数,包括能量、对比、相关、逆差距和熵,比较卵巢实性良恶性肿瘤间各参数的差异;绘制ROC曲线,评价其鉴别诊断卵巢实性良恶性肿瘤的效能。结果卵巢实性恶性肿瘤的熵和对比高于良性肿瘤,逆差距和能量低于良性肿瘤(P均0.05);而相关差异无统计学意义(P=0.074)。ROC曲线结果显示,能量、对比、逆差距和熵诊断卵巢实性良恶性肿瘤的AUC值分别为0.70、0.68、0.74和0.81(P均0.05),敏感度分别为68.4%、74.1%、73.7%和77.8%,特异度分别为77.8%、68.4%、77.8%和73.7%。结论基于T2WI的GLCM纹理参数鉴别诊断良恶性卵巢实性肿瘤具有一定价值,其中熵值的诊断效能较高。