改进的多宇宙并行量子进化算法
Improved multi-universe parallel quantum-inspired evolutionary algorithm作者机构：阜阳师范学院计算机与信息学院安徽阜阳236041
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2010年第46卷第34期
页 面：35-38页
核心收录：
学科分类：08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：Pareto最优 多目标优化 进化算法 0/1背包问题
摘 要：通过设计一种新的量子个体更新策略,提出了改进的多宇宙并行量子进化算法,并对算法的收敛性进行了分析探讨,从理论上证明了该算法的有效性,最后将该算法用于多目标0/1背包问题。仿真结果表明:改进方法能够找到接近Pareto最优前端的更好的解,同时维持解分布的均匀性。
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