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融合粒度分组与pareto最优的属性选择

控制与决策 2024年第9期39卷 2959-2968页

作者：印振宇王平心杨习贝于化龙钱宇华江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212100 江苏科技大学数理学院江苏镇江212100 山西大学计算机与信息技术学院太原030006

利用某一给定度量作为属性评价指标以及启发式算法的约束条件,是大量属性选择方案的关键.然而,属性相似性评价的缺失与朴素的逐个选择机制,使属性遍历存在冗余,故时间消耗巨大.此外,单一度量限制了属性评价视角,难以挖掘出高学习性能的... 详细信息

利用某一给定度量作为属性评价指标以及启发式算法的约束条件,是大量属性选择方案的关键.然而,属性相似性评价的缺失与朴素的逐个选择机制,使属性遍历存在冗余,故时间消耗巨大.此外,单一度量限制了属性评价视角,难以挖掘出高学习性能的属性.鉴于此,提出一种属性选择框架,其中:1)利用属性粒度及属性间的知识距离对属性分组,组内属性具有明显差异性且组间属性具有较强区分能力,使属性遍历以组为单位,有效压缩候选属性搜索空间,提升属性选择效率;2)利用提出的受限pareto最优原则,对属性组进行迭代选取,最终得到期望的属性子集.在12组UCI数据集上,通过注入4种不同比例的属性噪声进行实验,结果表明:相较于8种流行方法,所提出方法得到的属性选择结果,在分类稳定性这一指标上平均提升了5.89%,在分类准确率这一指标上平均提升了12.28%,在时间消耗这一指标上平均降低了59.27%.

关键词：属性选择粒度启发式算法启发式信息邻域粗糙集 pareto最优

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pareto 最优解的充分及必要条件

北京航空航天大学学报 1997年第2期23卷 200-205页

作者：张连文夏人伟北京航空航天大学飞行器设计与应用力学系

对多目标优化问题不需目标函数的凸性和二次可微性的假设，在约束区域具有严格点凸性的条件下，证明了Ｋｕｈｎ－Ｔｕｃｋｅｒ条件是严格局部Ｐａｒｅｔｏ最优解的必要和充分条件，并以若干例子说明其适用性．

关键词： pareto最优多目标优化最优化 K-T条件

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pareto最优解及其优化算法

北京航空航天大学学报 1997年第2期23卷 206-211页

作者：张连文夏人伟北京航空航天大学飞行器设计与应用力学系

给出了带不等式约束多目标优化局部Ｐａｒｅｔｏ最优解与多目标函数线性加权组合而形成的单目标优化问题局部极值点的充分必要关系，然后以此为理论依据给出了多目标优化简洁而合理的求解方法。

关键词： pareto最优多目标最优化算法

基于免疫算法的逆变器多目标pareto最优控制策略

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电工技术学报 2014年第12期29卷 33-41页

作者：袁佳歆赵震费雯丽陈耀军陈柏超潘建斌饶斌斌武汉大学电气工程学院武汉430072 江西省电力科学研究院南昌330006

提出一种采用免疫算法来求解逆变器输出波形质量和开关损耗多目标pareto最优控制策略的方法。其中输出波形质量目标由波形质量评价函数刻画,开关损耗目标由开关损耗评价函数刻画,并以pareto前沿面的形式给出多目标pareto最优解集。在此... 详细信息

提出一种采用免疫算法来求解逆变器输出波形质量和开关损耗多目标pareto最优控制策略的方法。其中输出波形质量目标由波形质量评价函数刻画,开关损耗目标由开关损耗评价函数刻画,并以pareto前沿面的形式给出多目标pareto最优解集。在此基础上深入分析逆变器在几组不同阻感负载条件下波形质量与开关损耗之间关系图。本文通过计算数据手册提供的器件特性参数、负载电流(集电极电流)、开关门极驱动信号以及直流母线电压来计算逆变器的损耗。搭建以DSP+FPGA为核心控制系统的模拟实验平台进行小容量模拟试验,通过霍尔电流传感器采集逆变器输出电流信号,采用热敏电阻PT100测量逆变器的损耗。仿真和实验结果表明了该方法的可行性和有效性。

关键词：免疫算法开关损耗多目标波形质量 pareto最优

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基于不精确信息的pareto最优路径搜索

通信学报 2007年第3期28卷 68-77页

作者：田菁郑彦兴窦文华国防科学技术大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073 北京系统工程研究所北京100101 国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073

将不精确状态信息下两可加约束优化路径搜索问题,建模为最大概率两可加约束路径(MP-TACP)问题,并首次提出了解决MP-TACP问题的算法MP-POC。MP-POC采用了预计算与在线计算相结合的方式,既使得算法有较快的响应速度,又能够减小不精确状态... 详细信息

将不精确状态信息下两可加约束优化路径搜索问题,建模为最大概率两可加约束路径(MP-TACP)问题,并首次提出了解决MP-TACP问题的算法MP-POC。MP-POC采用了预计算与在线计算相结合的方式,既使得算法有较快的响应速度,又能够减小不精确状态信息对算法性能的影响。MP-POC定义了连接界及方差界,并利用这些界信息以及启发式前瞻信息,使得算法具有较小的平均计算代价。另外,MP-POC在搜索可行路径时,只搜索pareto最优路径,在不影响解的质量同时,极大地减小了搜索空间。大量仿真实验表明,在不精确状态信息下,MP-POC不但具有高的找到可行路径的成功率,而且响应速度比当前在线算法快得多。

关键词：优化路径搜索 pareto最优支配

考虑定价、生产能力和原料采购的VMI系统pareto最优及其实现

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系统工程理论与实践 2005年第4期25卷 1-7页

作者：余玉刚梁樑余雁 George Q.Huang 中国科学技术大学商学院香港大学工业与制造系统工程系

　首先讨论在考虑定价、生产能力和原料采购的VMI系统非合作博弈的基础上实现VMI系统pareto最优的一般条件,其次给出了在Stackelberg博弈下的可行pareto最优集问题,然后提出了实现生产商和定货商pareto最优的Nash讨价还价模型,最后给出... 详细信息

　首先讨论在考虑定价、生产能力和原料采购的VMI系统非合作博弈的基础上实现VMI系统pareto最优的一般条件,其次给出了在Stackelberg博弈下的可行pareto最优集问题,然后提出了实现生产商和定货商pareto最优的Nash讨价还价模型,最后给出了算例加以说明合作给企业带来了较大的利润增加.

关键词：物流系统管理讨价还价供应商管理库存订货批量 pareto最优

基于pareto最优的DaaS数据布局策略

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计算机研究与发展 2014年第6期51卷 1373-1382页

作者：张甜甜崔立真徐猛山东大学计算机科学与技术学院济南250101

数据库即服务(database as a service,DaaS)作为一种新型的数据存储提供模式被广泛应用.随着大数据时代的到来,数据量急剧增加,DaaS模式下的数据布局问题显得更加重要,即服务提供商如何根据应用中不同数据的性能需求对数据进行合理布局... 详细信息

数据库即服务(database as a service,DaaS)作为一种新型的数据存储提供模式被广泛应用.随着大数据时代的到来,数据量急剧增加,DaaS模式下的数据布局问题显得更加重要,即服务提供商如何根据应用中不同数据的性能需求对数据进行合理布局,将会对提高服务质量、增强用户体验和降低自身服务成本产生重要影响.然而对于服务提供者来说提高服务质量和降低服务成本是一对矛盾的目标.提出DaaS模式下的数据布局图概念,应用pareto最优思想适合于解决多目标矛盾性问题的特点,给出一个基于性能-代价均衡的多节点DaaS数据布局策略.通过与随机策略和贪婪策略等传统策略的实验比较,方法能保证DaaS服务提供商用尽可能少的代价为用户提供更好的服务质量,实现服务质量与资源代价两个目标的均衡.

关键词：数据库即服务数据布局 pareto最优多目标优化性能-代价均衡

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基于pareto最优的QoS路由算法

软件学报 2005年第8期16卷 1484-1489页

作者：郑彦兴田菁窦文华国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073 国防科学技术大学机电工程与自动化学院湖南长沙410073

QoS路由是QoS框架中的重要组成部分,旨在寻找多约束条件下的可行路径.在解决多约束(MCP)问题时,引入了pareto最优概念.基于此概念,提出了基于pareto最优的QoS权重空间划分模型.在该模型中,根据路由请求与MCP问题解的关系,很容易判定路... 详细信息

QoS路由是QoS框架中的重要组成部分,旨在寻找多约束条件下的可行路径.在解决多约束(MCP)问题时,引入了pareto最优概念.基于此概念,提出了基于pareto最优的QoS权重空间划分模型.在该模型中,根据路由请求与MCP问题解的关系,很容易判定路由请求是否能够被满足.在模型基础上,提出了用于解决具有两可加约束的动态权重系数路由算法PODWCA,它平均只需要运行2～3次,Dijkstra算法就能达到很高的性能.仿真结果验证了PODWCA算法的有效性.

关键词： QoS路由 pareto最优动态权重系数支配路径

基于pareto最优的电力系统有功-无功综合优化

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电力系统自动化 2009年第10期33卷 38-42页

作者：孙伟卿王承民张焰俞国勤祝达康上海交通大学电子信息与电气工程学院上海市200240 上海市电力公司技术发展中心上海市200122

针对纯粹依据能耗或成本指标进行发电调度的不合理性,以系统总发电成本最小和电网有功损耗最小为目标函数,建立了电力系统综合节能降耗的有功-无功协调优化模型。借助λ乘子把多目标优化问题转化为单目标优化问题,通过对pareto最优前沿... 详细信息

针对纯粹依据能耗或成本指标进行发电调度的不合理性,以系统总发电成本最小和电网有功损耗最小为目标函数,建立了电力系统综合节能降耗的有功-无功协调优化模型。借助λ乘子把多目标优化问题转化为单目标优化问题,通过对pareto最优前沿集上综合效益最优解的定义,求解λ乘子的最优值,同时还提出了λ的近似求解方法以及有网损率约束情况下λ值的求解方法,可以为协调系统总发电成本与电网有功损耗之间的矛盾、省级电力调度部门从传统发电调度模式转变为节能发电调度模式提供参考。通过IEEE 30和IEEE 57节点系统的算例分析表明了所建模型和算法的有效性。

关键词：节能降耗多目标协调优化 pareto最优综合效益最优解