最大模糊熵阈值法的快速算法
Fast Algorithm for Maximum Fuzzy Entropy Thresholding Method作者机构：西安邮电学院通信与信息工程学院西安710061
出 版 物：《模式识别与人工智能》 (Pattern Recognition and Artificial Intelligence)
年 卷 期：2010年第23卷第6期
页 面：867-873页
核心收录：
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金项目(No.60572133) 陕西省教育厅专项科研计划项目(No.09JK721)资助
摘 要：针对最大模糊熵图像阈值分割算法计算量太大的问题,文中在分析S型隶属函数特点和模糊熵性质的基础上,提出一种最大模糊熵阈值法的快速算法.该算法将最大模糊熵阈值分割算法的时间复杂度由O(L4)降到O(L3),同时避免优化算法易于陷入局部极值的缺陷.该快速算法可在提高算法速度的同时保证最大模糊熵阈值法的分割性能.
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