检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

肌电模糊熵特征的加权核FDA跌倒识别

电子学报 2016年第6期44卷 1376-1382页

作者：席旭刚左静罗志增杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所浙江杭州310018

针对跌倒常常对老年人的健康构成严重危害的问题.本文设计了一种基于肌电信号的跌倒检测方法,首先提取腓肠肌和股外侧肌的s EMG的模糊熵特征作为特征向量,然后,针对日常活动动作类(Activities of Daily Life,ADL)的数目远多于跌倒类导... 详细信息

针对跌倒常常对老年人的健康构成严重危害的问题.本文设计了一种基于肌电信号的跌倒检测方法,首先提取腓肠肌和股外侧肌的s EMG的模糊熵特征作为特征向量,然后,针对日常活动动作类(Activities of Daily Life,ADL)的数目远多于跌倒类导致的数据集不平衡的问题,提出了加权核Fisher线性判别方法,采用相应的平衡参数来调节样本核矩阵,最终,将跌倒与行走、蹲下和坐下辨识出来.实验结果表明,该方法跌倒平均识别率96.7%,ADL平均识别率99.4%,识别结果优于其它分类方法.

关键词：跌到检测表面肌电信号模糊熵加权核Fisher线性判别模式识别

基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区提取与分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电子学报 2008年第12期36卷 2445-2449页

作者：王彦春梁德群王演大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

本文提出了一种基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区直接提取和分割算法.通过求出图像中介于目标和背景之间的过渡区,根据过渡区直方图获得一个最佳分割阈值.构造了描述模糊划分的隶属函数,模糊熵及其邻域非一致性测度.本文算法摆脱了... 详细信息

本文提出了一种基于图像模糊熵邻域非一致性的过渡区直接提取和分割算法.通过求出图像中介于目标和背景之间的过渡区,根据过渡区直方图获得一个最佳分割阈值.构造了描述模糊划分的隶属函数,模糊熵及其邻域非一致性测度.本文算法摆脱了传统图像过渡区提取算法对噪声比较敏感且受剪切值Llow与Lhigh的限制.理论分析和实验结果表明,本文算法具有速度快,抗噪声性能好和稳健性强等特点,优于现有其它基于过渡区提取和分割算法.

关键词：模糊熵邻域非一致性过渡区图像提取与分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进模糊熵的图像阈值分割方法研究

光电子．激光 2008年第6期19卷 828-831页

作者：王建华梁伟王春平朱元昌军械工程学院光学与电子工程系河北石家庄050003

基于模糊熵的图像阈值分割方法将信息论中熵的概念与图像处理有机地结合起来,使阈值分割方法有了新的发展,但由于其计算量大、隶属度函数窗宽自动选取困难以及阈值搜索范围难以确定等原因,使得应用受到极大的限制。针对此问题,提出了一... 详细信息

基于模糊熵的图像阈值分割方法将信息论中熵的概念与图像处理有机地结合起来,使阈值分割方法有了新的发展,但由于其计算量大、隶属度函数窗宽自动选取困难以及阈值搜索范围难以确定等原因,使得应用受到极大的限制。针对此问题,提出了一种基于图像灰度统计特性的自动确定窗宽进而明确阈值搜索范围的方法,该方法不论图像灰度直方图是否双峰均能取得较好的分割效果。此外,为了满足图像分割的实时性要求,应用自适应遗传算法进行寻优,很大程度上提高了分割速度。通过与其他几种分割算法进行比较,表明了该方法的简洁性、有效性和鲁棒性。

关键词：图像处理自动窗宽模糊熵阈值分割

基于LMD和模糊熵融合CSP的脑电信号特征提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

仪器仪表学报 2020年第8期41卷 226-234页

作者：张学军万东胜孙知信南京邮电大学电子与光学工程学院南京210023 南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室南京210023 南京邮电大学江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心南京210003 南京邮电大学国家邮政局邮政行业技术研发中心(物联网技术) 南京210003

模糊熵算法在提取脑电信号特征时存在信号序列长度、步长等诸多参数不易调整的问题。提出一种基于局部均值分解、模糊熵以及共空间模式算法的特征提取方法:L-FECSP算法。首先,利用LMD算法将经预处理的运动想象脑电信号分解为多个PF分量... 详细信息

模糊熵算法在提取脑电信号特征时存在信号序列长度、步长等诸多参数不易调整的问题。提出一种基于局部均值分解、模糊熵以及共空间模式算法的特征提取方法:L-FECSP算法。首先,利用LMD算法将经预处理的运动想象脑电信号分解为多个PF分量,根据左右手运动想象脑电信号所处的频段选出包含α节律和β节律的PF分量。采用模糊熵算法提取已选择的PF分量的特征,使用共空间模式算法对得到的特征进行投影映射。最后,对比投影前后的特征向量,并选取其中最具区分度的特征输入到支持向量机中用于分类。采用BCI竞赛数据集进行实验,平均分类准确率达到95.30%,实验结果表明L-FECSP特征提取方法能够有效地区分左右手运动想象脑电信号。

关键词：局部均值分解共空间模式模糊熵支持向量机

高速列车转向架故障信号的聚合经验模态分解和模糊熵特征分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

控制理论与应用 2014年第9期31卷 1245-1251页

作者：秦娜金炜东黄进李智敏西南交通大学电气工程学院四川成都610031 西南交通大学材料科学与工程学院四川成都610031

为了对高速列车转向架关键部件进行状态监测,利用转向架故障振动信号的特点,提出了一种结合聚合经验模态分解和模糊熵的特征提取方法.对故障信号进行聚合经验模态分解,得到一系列具有不同物理意义的简单成分信号,采用相关分析法选取最... 详细信息

为了对高速列车转向架关键部件进行状态监测,利用转向架故障振动信号的特点,提出了一种结合聚合经验模态分解和模糊熵的特征提取方法.对故障信号进行聚合经验模态分解,得到一系列具有不同物理意义的简单成分信号,采用相关分析法选取最能反映原信号特征的本征模态函数.对这些本征模态函数和原信号分别计算模糊熵值构成多尺度复杂性度量的特征向量,输入最小二乘支持向量机中进行分类识别,与模糊熵特征相比得到了更好的识别效果,证明了算法的有效性.

关键词：高速列车转向架特征提取聚合经验模态分解模糊熵最小二乘支持向量机

基于EEMD多尺度模糊熵的S700K转辙机故障诊断

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道学报 2022年第5期44卷 60-66页

作者：魏文军刘新发张轩铭武晓春兰州交通大学自动化与电气工程学院甘肃兰州730070 兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室甘肃兰州730070

为了更加有效地提取S700K转辙机典型故障下动作功率曲线的故障特征,基于集合经验模态分解和多尺度模糊熵的方法提出一种新的故障诊断方法。首先对S700K转辙机动作功率曲线进行集合经验模态分解,计算获得包含不同时间信息的本征函数;然... 详细信息

为了更加有效地提取S700K转辙机典型故障下动作功率曲线的故障特征,基于集合经验模态分解和多尺度模糊熵的方法提出一种新的故障诊断方法。首先对S700K转辙机动作功率曲线进行集合经验模态分解,计算获得包含不同时间信息的本征函数;然后对不同时间维度的分量提取模糊熵作为特征参数,由于模糊熵能辨别出信号的细微特征,从而可以获得原始信号多个维度的细微特征作为S700K转辙机不同状态下的特征参数;最后根据灰色关联度分析算法计算待检曲线和各故障曲线特征值之间的灰关联度值,由该值确定S700K转辙机的故障类型。实验结果表明,该诊断模型能显著提高S700K转辙机的故障诊断精度,且具有较好地适应性。

关键词： S700K转辙机功率曲线集合经验模态分解模糊熵灰色关联度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊熵的转子碰摩声发射信号的识别

机械工程学报 2010年第3期46卷 71-75,82页

作者：邓艾东赵力包永强东南大学火电机组振动国家工程研究中心南京210096 东南大学信息科学与工程学院南京210096 南京工程学院通信工程学院南京210067

利用模糊熵理论来度量转子碰摩声发射信号的特征参数相对于不同碰摩状态识别模式的不确定度。根据碰摩声发射信号的特点,选用平均信号电平、幅度、幅度动态范围以及小波包分解信号前四个节点重构信号的能量值作为声发射信号识别的特征参... 详细信息

利用模糊熵理论来度量转子碰摩声发射信号的特征参数相对于不同碰摩状态识别模式的不确定度。根据碰摩声发射信号的特点,选用平均信号电平、幅度、幅度动态范围以及小波包分解信号前四个节点重构信号的能量值作为声发射信号识别的特征参数,由训练样本确定各特征参数针对不同碰摩类别的基于高斯形式的隶属度函数,并由隶属函数得到特征参数与类别之间的模糊关系矩阵。由于各特征参数对于声发射信号识别的有效性不同,因此在计算模糊关系矩阵时引入有效度系数,提出一种利用模糊熵定义有效度系数的方法。结合该系数得到修正的模糊关系矩阵并计算综合评价模糊集合,选择隶属度最大的类别作为识别结果。在转子试验台上采集的不同碰摩状态的声发射信号进行验证,试验结果表明,模糊综合评价方法是一种有效的声发射识别手段,并可以利用参数有效性的差异来提高识别效率。

关键词：声发射模糊熵有效性系数信号识别

FMP与FMT问题的模糊熵三I算法及其还原性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

系统工程理论与实践 2005年第4期25卷 76-82页

作者：彭家寅内江师范学院数学系四川内江641112

　讨论FMP,FMT问题的模糊熵三I算法解的存在条件,研究了三I解与模糊熵三I解的关系,获得了相当一般的情形———基于三角范数的剩余型蕴涵之模糊熵三I算法的一般计算公式,证明了这些算法在一定条件下是还原算法.

关键词：模糊推理三Ⅰ算法模糊熵极大模糊熵原理 FMP(FMT)问题还原性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于模糊熵的核电站瞬态识别方法

原子能科学技术 2014年第9期48卷 1640-1645页

作者：常远郝轶黄晓津李春文梁记兴刘景源清华大学自动化系北京100084 大唐微电子技术有限公司北京100095 清华大学核能与新能源技术研究院北京100084 郑州轻工业学院机电工程学院河南郑州450000 中国原子能科学研究院北京102413

为保障核电站安全经济运行,需及时准确地识别核电站出现的异常。本文通过处理关键变量的时间序列数据,对瞬态过程进行识别:利用模糊熵度量时间序列复杂度的能力,判断系统是否处于正常状态;进而利用互模糊熵度量两时间序列相似度的能力,... 详细信息

为保障核电站安全经济运行,需及时准确地识别核电站出现的异常。本文通过处理关键变量的时间序列数据,对瞬态过程进行识别:利用模糊熵度量时间序列复杂度的能力,判断系统是否处于正常状态;进而利用互模糊熵度量两时间序列相似度的能力,对出现的瞬态进行类型识别。利用模块式高温气冷堆核电站仿真机的数据验证了本方法的可行性和有效性,结果表明本文方法可有效进行瞬态识别,且不需复杂的训练过程。

关键词：故障诊断瞬态识别模糊熵互模糊熵