基于人工免疫网络的药代动力学参数优化方法

作     者：刘丽 周少丹 卢红文 谢芬 须文波 LIU Li;ZHOU Shao-dan;LU Hong-wen;XIE Fen;XU Wen-bo

作者机构：江南大学信息工程学院江苏无锡 214122 苏州大学附属第四医院 无锡市第四人民医院江苏无锡 214036 

出 版 物：《应用数学和力学》 (Applied Mathematics and Mechanics)

年 卷 期：2008年第29卷第4期

页      面：496-504页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：江苏省卫生厅基金资助项目(P200512) 

主　　题：人工免疫网络 药代动力学 房室模型 单纯形 瑞芬太尼 

摘      要：提出了基于人工免疫网络优化药代动力学参数的PKAIN算法.新增的分组并发单纯形变异用以提高人工免疫网络的局部搜索能力.通过PKAIN人工免疫网络中网络细胞的进化得到给定药代动力学模型的一组优化参数.应用Laplace变换求解瑞芬太尼(remifentanil)及其代谢产物瑞芬太尼酸的联合代谢动力学模型的微分方程组,通过PKAIN算法优化导出房室模型参数.实验表明,对伴有轻度肾损伤病人可以应用二室模型描述瑞芬太尼酸的药代动力学特征.