内模自适应卡尔曼滤波在视觉诱发脑电信号提取中的应用──提取视觉诱发脑电信号的新方法之五
Extracting Visual Evoked Potential via a Novel Internal Model Adaptive Kalman Filtering Approach作者机构：北京工业大学 电子信息与控制工程学院北京100022 北京友谊医院神经内科北京100050
出 版 物：《北京工业大学学报》 (Journal of Beijing University of Technology)
年 卷 期：2001年第27卷第2期
页 面：136-142页
核心收录：
学科分类：1002[医学-临床医学] 07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 100204[医学-神经病学] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0701[理学-数学] 0811[工学-控制科学与工程] 10[医学]
主 题：视觉诱发电位 非线性推广卡尔曼滤波 内模自适应卡尔曼滤波 诱发脑电信号
摘 要：基于确定性有用信号和扰动各自的内模建立了视觉诱发脑电（ＶＥＰ）和自发脑电（ＥＥＧ）混合信号的扩展状态空间模型．然后，将利用非线性推广卡尔曼滤波迭代型算法所形成的内模自适应卡尔曼滤波算法用于提取ＶＥＰ信号．数字仿真和临床试用结果表明了该方法的有效性．
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