基于交叉口重要度深度搜索的区域信号协调控制方法

作     者：路婷 贝晓旭 刘桂云 LU Ting1, BEI Xiao-xu2, LIU Gui-yun1

作者机构：宁波大学海运学院浙江宁波315200 德国宇航中心(OLB)交通系统研究所德国柏林12489 

出 版 物：《交通运输系统工程与信息》 (Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology)

年 卷 期：2018年第18卷第2期

页      面：80-86页

核心收录：

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：浙江省自然科学基金(LQ18F030004) 宁波大学校科研基金(XYL18012) 

主　　题：城市交通 信号协调 交叉口重要度 交叉口关联性 路网拓扑结构 

摘      要：城市路网规模的不断扩大,给城市交通控制系统带来严峻的挑战.本文对交叉口之间的交通关联关系及表征交叉口关联性的交通流参数进行了分析,从而明确路网的拓扑结构,建立了以路网拓扑结构为基础的交叉口重要度估计模型,并根据有向深度搜索算法设计了区域信号协调优化方法.该方法从全局的角度建立了一种均衡疏导路网交通流的信号协调控制方法.最后将本文提出的方法与Synchro7优化出的控制方案对比,利用微观仿真软件SUMO进行控制效益评价,仿真结果表明,本文的方法可以有效提高信号控制效益.