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基于BP神经网络的科技类期刊影响因子的影响因素分析模型与实证研究

作     者:杨君岐 乐甲 孙少乾 

作者机构:陕西科技大学管理学院 

出 版 物:《中国市场》 (China Market)

年 卷 期:2008年第26期

页      面:103-104页

学科分类:050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学] 

基  金:陕西省软科学基金项目(项目编号2006kr74) 

主  题:期刊影响因子 BP神经网络 因素分析模型 实证研究 科技 非线性关系 期刊质量 影响方式 

摘      要:用影响因子评价期刊质量已经成为国内外的一个共识,但如果仅从影响因子的计算和定义来看,似乎只涉及两年内发表的论文量和被引用的论文量两个指标,但实际影响这两个量的因素很多,许多因素对影响因子的影响方式虽然是间接的,但影响程度却是非常大的,这种影响关系是非常复杂的非线性关系,很难用传统的分析方法进行分析,神经网络具有很好的学习能力,通过机器学习,

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