基于Metropolis抽样的非线性反演方法
Nonlinear inversion based on Metropolis sampling algorithm作者机构:中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580
出 版 物:《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)
年 卷 期:2015年第50卷第1期
页 面:111-117,17页
核心收录:
学科分类:081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
基 金:国家"973"项目(2013CB228604) 国家科技重大专项(2011ZX05009) 国家自然科学基金项目(41204085) 山东省自然科学基金项目(ZR2011DQ013) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(13CX02040A) 中国石化地球物理重点实验室项目(WTYJY-WX2013-04-07)联合资助
主 题:FFT-MA GDM 贝叶斯理论 非线性反演 高分辨率 Metropolis抽样
摘 要:基于Metropolis抽样的非线性反演应用贝叶斯理论框架,是一种基于蒙特卡洛的非线性反演方法,能够有效地融合测井资料中的高频信息,提高反演结果的分辨率。首先通过快速傅里叶滑动平均模拟算法(FFTMA)和逐渐变形算法(GDM)得到基于地质统计学的先验信息;进而构建似然函数;最后利用Metropolis算法对后验概率密度进行抽样,得到反演问题的解。其中FFT-MA模拟作为一种高效的频率域模拟方法,融入GDM更新算法之后,可以在保持模拟空间结构不变的前提下,连续修改储层模型,保证反演结果有效地收敛,直至满足实际观测地震记录。模型试算和实际数据处理结果表明:基于Metropolis抽样的非线性反演可以提供合理的弹性参数信息,尤其是提高纵波速度的分辨率,即使信噪比较小时,仍然可以反演出合理的弹性参数信息,从而证明了该方法的有效性;当不考虑噪声时,纵、横波阻抗的反演分辨率较弹性参数本身的反演分辨率更高。