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石油地球物理勘探 2024年第5期59卷 1121-1131页

作者：黄国娇曾繁鑫王善涛张宏兵蒋甫玉河海大学地球科学与工程学院江苏南京211100 青岛市水利勘测设计研究院有限公司山东青岛266071

快速傅里叶变换滑动平均(fft-ma)法是一种灵活高效的随机建模方法,在地下介质高分辨率建模、复杂介质非平稳建模和不确定性评价等方面具有重要的应用价值。准确构建空间结构模型是利用fft-ma方法生成合理的随机模型的关键。然而,以往对F... 详细信息

快速傅里叶变换滑动平均(fft-ma)法是一种灵活高效的随机建模方法,在地下介质高分辨率建模、复杂介质非平稳建模和不确定性评价等方面具有重要的应用价值。准确构建空间结构模型是利用fft-ma方法生成合理的随机模型的关键。然而,以往对fft-ma方法的研究并未提出准确构建空间结构模型的有效方法。为此,文中提出了一种有效的空间结构模型估计方法。该方法基于反演思想,通过最小化随机模型与测井数据和地震数据的空间结构差异,分别估计空间结构模型的纵向自相关长度和横向自相关长度。同时,为了优化空间结构模型的估计效果,在纵向自相关长度的反演过程中引入边界保护正则化,以提高反演的稳定性。此外,将地震约束引入模型优选以提高随机模型的稳定性。实验结果表明:该方法能够稳定估计地下介质的非平稳空间结构模型,从而建立准确描述复杂储层非平稳空间相关特征的高分辨率随机模型。与基于序贯高斯协模拟的随机建模方法相比,使用空间结构模型优化的fft-ma随机建模方法能够有效刻画多种复杂地质构造从而实现复杂储层建模。

关键词： fft-ma 方法空间结构模型参数反演边界保护正则化随机建模非平稳性建模

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基于fft-ma的随机介质建模方法

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地球物理学报 2018年第12期61卷 5007-5018页

作者：杨修伟朱培民毛宁波徐志伟肖丹油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学) 武汉430100 长江大学地球物理与石油资源学院武汉430100 中国地质大学(武汉)地球物理与空间信息学院武汉430074 中国地质科学院地球物理地球化学勘查研究所河北廊坊065000 中国地质大学(武汉)资源学院武汉430074

随机介质是描述地球介质小尺度非均匀性的有效模型,在地震散射波场分析、储层描述等领域具有广泛应用,快速准确的随机介质建模方法是开展相关研究的基础与前提.本文首次将fft-ma(Fast Fourier Transform Moving Average)算法引入到随机... 详细信息

随机介质是描述地球介质小尺度非均匀性的有效模型,在地震散射波场分析、储层描述等领域具有广泛应用,快速准确的随机介质建模方法是开展相关研究的基础与前提.本文首次将fft-ma(Fast Fourier Transform Moving Average)算法引入到随机介质建模研究中,分析了该方法与传统随机介质建模方法相比具有的优势,并提出了基于fft-ma的非平稳随机介质建模方法.建模实验表明,与传统的基于谱分解定理的随机介质建模方法相比,基于fft-ma的方法在空间域产生随机数序列,使随机数序列与结构参数分离,因此,随机数序列与所建模型存在空间上的对应关系,可以分区域建模和局部修改模型.在非平稳随机介质模型建模时,滑动窗口的大小可以根据自相关长度变化而变化,避免了每个采样点都建立一次完整大小的模型,提高了建模效率.因此,fft-ma随机介质建模方法能准确构建满足自相关函数要求的平稳及非平稳随机介质模型,具有建模效率高、灵活、实用的优点.

关键词： fft-ma 随机介质非平稳自相关函数非均匀性

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基于Metropolis抽样的非线性反演方法

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石油地球物理勘探 2015年第1期50卷 111-117,17页

作者：王保丽孙瑞莹印兴耀张广智中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580

基于Metropolis抽样的非线性反演应用贝叶斯理论框架,是一种基于蒙特卡洛的非线性反演方法,能够有效地融合测井资料中的高频信息,提高反演结果的分辨率。首先通过快速傅里叶滑动平均模拟算法(fftma)和逐渐变形算法(GDM)得到基于地质统... 详细信息

基于Metropolis抽样的非线性反演应用贝叶斯理论框架,是一种基于蒙特卡洛的非线性反演方法,能够有效地融合测井资料中的高频信息,提高反演结果的分辨率。首先通过快速傅里叶滑动平均模拟算法(fftma)和逐渐变形算法(GDM)得到基于地质统计学的先验信息;进而构建似然函数;最后利用Metropolis算法对后验概率密度进行抽样,得到反演问题的解。其中fft-ma模拟作为一种高效的频率域模拟方法,融入GDM更新算法之后,可以在保持模拟空间结构不变的前提下,连续修改储层模型,保证反演结果有效地收敛,直至满足实际观测地震记录。模型试算和实际数据处理结果表明:基于Metropolis抽样的非线性反演可以提供合理的弹性参数信息,尤其是提高纵波速度的分辨率,即使信噪比较小时,仍然可以反演出合理的弹性参数信息,从而证明了该方法的有效性;当不考虑噪声时,纵、横波阻抗的反演分辨率较弹性参数本身的反演分辨率更高。

关键词： fft-ma GDM 贝叶斯理论非线性反演高分辨率 Metropolis抽样

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叠前地震随机反演方法及实际资料应用

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地球物理学进展 2018年第6期33卷 2471-2476页

作者：王小丹印兴耀金惠谢武仁苏楠马石玉郝翠果孙爱武赛军中国石油勘探开发研究院河北廊坊065007 中国石油大学(华东) 山东青岛266580

常规的确定性反演存在垂向分辨率较低的缺陷,而随机反演方法可以充分利用井数据来提高分辨率.相比叠后地震反演方法,叠前地震反演能够获得更多的储层信息,有利于改善储层描述的精度.结合随机反演和叠前反演两种各具优势的反演方法,本文... 详细信息

常规的确定性反演存在垂向分辨率较低的缺陷,而随机反演方法可以充分利用井数据来提高分辨率.相比叠后地震反演方法,叠前地震反演能够获得更多的储层信息,有利于改善储层描述的精度.结合随机反演和叠前反演两种各具优势的反演方法,本文研究了一种基于贝叶斯理论构建的叠前地震随机反演方法.在算法的实现方面,首先应用快速傅里叶滑动平均模拟(fft-ma)算法和逐渐变形算法(GDM)来获取先验信息,以此来减少计算量并提高效率.然后,应用基于快速模拟退火(VFSA)算法改进的粒子群优化(PSO)方法(简称VFSA-PSO)来得到P波速度、S波速度、密度等弹性参数的后验分布,以此来进一步提高计算效率,而不失反演精度.模型试算和和实际资料应用验证了本文方法是一种高效的反演方法,能够得到高精度的反演结果.

关键词：叠前随机反演贝叶斯理论 fft-ma GDM VFSA-PSO 先验信息后验分布

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