一种基于MAP的超分辨率图像重建的快速算法

作     者：肖创柏 禹晶 薛毅 Xiao Chuangbai;Yu Jing;Xue Yi

作者机构：北京工业大学计算机学院北京100124 北京工业大学应用数理学院北京100124 

出 版 物：《计算机研究与发展》 (Journal of Computer Research and Development)

年 卷 期：2009年第46卷第5期

页      面：872-880页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：北京市自然科学基金项目(4092006) 

主　　题：图像重建 超分辨率 MAP(最大后验概率) 梯度投影算法 一维搜索 

摘      要：超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)来重建一幅高质量高分辨率图像.MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法.针对标准MAP估计算法运算量大的问题提出了两点改进.第1点是当计算梯度时直接计算目标函数的增量,避免了函数值的冗余计算;第2点是采用非精确一维搜索确定步长,避免了运算量庞大的海塞矩阵的计算.实验结果表明,提出的改进在保持重建效果基本不变的前提下,在很大程度上提高了MAP超分辨率图像重建方法的速率,与此同时保证了算法的收敛性.