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序列图像的POCS超分辨率重建方法

北京工业大学学报 2009年第1期35卷 108-113页

作者：肖创柏段娟禹晶北京工业大学计算机学院北京100124

为了有效地执行超分辨率算法,使其改善高分辨率图像的边缘质量,根据POCS算法的原理,给出了模拟-修正迭代超分辨率图像重建方法和具体实现步骤.针对重建的高分辨率图像中产生的边缘Gibbs现象,提出了一种抑制方法,该方法将中心在边缘像素... 详细信息

为了有效地执行超分辨率算法,使其改善高分辨率图像的边缘质量,根据POCS算法的原理,给出了模拟-修正迭代超分辨率图像重建方法和具体实现步骤.针对重建的高分辨率图像中产生的边缘Gibbs现象,提出了一种抑制方法,该方法将中心在边缘像素的PSF与一个指数型权值函数相乘,使得修改的PSF系数沿着边缘正交的方向减小.利用模拟序列和实际序列对改进的POCS算法的有效性进行了验证.结果表明:该方法简单易行,能有效地保持边缘的特性,达到提高图像质量的目的.

关键词：超分辨率 POCS(凸集投影)算法点扩散函数(PSF) 运动估计 Gibbs现象

基于OIVPM的特征值确定ARMA模型的结构

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自动化学报 1996年第1期22卷 68-73页

作者：肖创柏罗晖李衍达清华大学自动化系北京100084

基于最小描述长度（ＭＤＬ）准则，提出了一种新的自回归滑动平均（ＡＲＭＡ）模型结构辨识方法．该方法将ＡＲＭＡ模型的结构辨识分两步进行：首先利用超定辅助变量乘积矩（ＯＩＶＰＭ）的最小特征值确定自回归（ＡＲ）部分的阶，然... 详细信息

基于最小描述长度（ＭＤＬ）准则，提出了一种新的自回归滑动平均（ＡＲＭＡ）模型结构辨识方法．该方法将ＡＲＭＡ模型的结构辨识分两步进行：首先利用超定辅助变量乘积矩（ＯＩＶＰＭ）的最小特征值确定自回归（ＡＲ）部分的阶，然后利用协方差矩阵的特征值估计滑动平均（ＭＡ）部分的阶．方法的可行性与有效性通过大量的数值仿真得到验证．

关键词： ARMA模型结构辨识 OIVPM 信号处理

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融合运动和统计特征的静态目标检测

北京工业大学学报 2012年第7期38卷 1079-1086页

作者：徐东彬葛涛肖创柏黄磊交通运输部公路科学研究院北京交科公路勘察设计研究院有限公司北京100191 北京工业大学计算机学院北京100124 中国科学院自动化研究所北京100190

为了解决大部分时间处于相对静止状态目标的智能监控,提出一种融合运动和统计特征的静态目标检测方法.该方法采用行列错位减图像的帧差来提取目标运动特征,根据目标模型和候选区域的统计特征匹配检测目标,利用运动特征和模板的相似性度... 详细信息

为了解决大部分时间处于相对静止状态目标的智能监控,提出一种融合运动和统计特征的静态目标检测方法.该方法采用行列错位减图像的帧差来提取目标运动特征,根据目标模型和候选区域的统计特征匹配检测目标,利用运动特征和模板的相似性度量动态更新模板.通过积分图优化特征提取及对强光抑制,提高了算法的实时性和鲁棒性.

关键词：目标检测图像运动分析视频监控

一种基于MAP的超分辨率图像重建的快速算法

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计算机研究与发展 2009年第5期46卷 872-880页

作者：肖创柏禹晶薛毅北京工业大学计算机学院北京100124 北京工业大学应用数理学院北京100124

超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)来重建一幅高质量高分辨率图像.MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法.针对标准MAP估计算法运算量大的问题提出了两点改进.第1点是... 详细信息

超分辨率图像重建技术就是通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像(或视频序列)来重建一幅高质量高分辨率图像.MAP估计算法是一种广泛使用的统计重建方法.针对标准MAP估计算法运算量大的问题提出了两点改进.第1点是当计算梯度时直接计算目标函数的增量,避免了函数值的冗余计算;第2点是采用非精确一维搜索确定步长,避免了运算量庞大的海塞矩阵的计算.实验结果表明,提出的改进在保持重建效果基本不变的前提下,在很大程度上提高了MAP超分辨率图像重建方法的速率,与此同时保证了算法的收敛性.

关键词：图像重建超分辨率 MAP(最大后验概率) 梯度投影算法一维搜索

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易管理的移动多媒体即时通讯服务

北京工业大学学报 2012年第9期38卷 1366-1371页

作者：高允翔肖创柏高朝勤北京工业大学计算机学院北京100124

为了应对移动即时通讯针对网络管理和多媒体信息共享等方面出现的需求,基于可扩展的消息和出席信息协议(extensible messaging and presence protocol,XMPP)和网络管理功能模型提出了移动多媒体即时通讯服务架构和实现机制.在标准XMPP... 详细信息

为了应对移动即时通讯针对网络管理和多媒体信息共享等方面出现的需求,基于可扩展的消息和出席信息协议(extensible messaging and presence protocol,XMPP)和网络管理功能模型提出了移动多媒体即时通讯服务架构和实现机制.在标准XMPP基础上扩展通信协议,支持多媒体信息共享.适时地在设计框架内加入网络管理功能,便于管理各项即时通讯服务.实验结果表明,按照该方案开发的实验系统运行稳定,能按要求提供多媒体信息共享和网络管理功能,快速处理用户即时消息,平均错误率稳定在0.05%左右.

关键词：即时通讯可扩展的消息和出席信息协议(XMPP) 网络管理网络管理功能(FCAPS)模型

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高比特率信息隐藏技术的视频嵌入视频方案

北京工业大学学报 2011年第8期37卷 1249-1254,1261页

作者：肖创柏王首道司薇北京工业大学计算机学院北京100124

通过对高比特率信息隐藏算法的改进,设计了一种视频嵌入视频的方案,实现了隐秘视频信息的安全传输.实验结果表明,改进的信息隐藏算法比原有算法隐藏信息操作速度快20%;含有隐藏信息的宿主视频没有出现明显的视觉质量下降,亮度分量的峰... 详细信息

通过对高比特率信息隐藏算法的改进,设计了一种视频嵌入视频的方案,实现了隐秘视频信息的安全传输.实验结果表明,改进的信息隐藏算法比原有算法隐藏信息操作速度快20%;含有隐藏信息的宿主视频没有出现明显的视觉质量下降,亮度分量的峰值信噪比平均下降仅0.22 dB,提取隐藏信息平均比特误码率仅为0.015%.

关键词：信息隐藏视频嵌入

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一种新的移动即时通讯服务模型及实现机制

北京工业大学学报 2010年第1期36卷 131-136页

作者：高允翔肖创柏陈慧光北京工业大学计算机学院北京100124

为了满足快速增长并且不断变化的移动即时通讯需求,基于Jabber/XMPP协议和分层思想提出了一种新的服务模型及实现机制.该模型的协议语言提供了一种开放易扩展的、支持丰富XML应用的实时通信技术.采用Linux下的C++、MySQL、线程池和协议... 详细信息

为了满足快速增长并且不断变化的移动即时通讯需求,基于Jabber/XMPP协议和分层思想提出了一种新的服务模型及实现机制.该模型的协议语言提供了一种开放易扩展的、支持丰富XML应用的实时通信技术.采用Linux下的C++、MySQL、线程池和协议转换等技术设计开发系统服务端,采用J2ME技术开发手机客户端,融合最新的网络技术来支持WAP接入并提供Web服务.试验结果表明,基于此模型的系统稳定高效、支持多媒体信息传递,能方便地与外部服务互通,平均5 ms处理1条用户消息,错误率稳定在万分之一.

关键词：即时通讯移动即时通讯 Jabber XMPP

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基于光谱相似性的高光谱图像超分辨率算法

自动化学报 2014年第12期40卷 2797-2807页

作者：潘宗序禹晶肖创柏孙卫东清华大学电子工程系北京100084 北京工业大学计算机学院北京100124

光谱相似性是指高光谱图像中的大量像元具有相似光谱的性质.提出了一种基于光谱相似性的高光谱遥感图像超分辨率算法,利用遥感图像中广泛存在的结构自相似性提升图像的空间分辨率,利用高光谱图像的低维子空间性通过主成分分析降低光谱... 详细信息

光谱相似性是指高光谱图像中的大量像元具有相似光谱的性质.提出了一种基于光谱相似性的高光谱遥感图像超分辨率算法,利用遥感图像中广泛存在的结构自相似性提升图像的空间分辨率,利用高光谱图像的低维子空间性通过主成分分析降低光谱维数提高运算效率,利用具有相似光谱的像元构建光谱约束项保证重建图像光谱的准确性.该算法在将单波段图像超分辨率方法推广到处理具有数百、乃至上千波段的高光谱图像过程中,既保证了重建图像光谱的准确性,又具有较高的运算效率.实验表明,与双三次插值和基于稀疏表示与光谱正则化约束的高光谱图像超分辨率算法相比,该算法具有更高的空间分辨率提升能力和更好的光谱保真能力.

关键词：超分辨率高光谱图像光谱相似性结构自相似性

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一种改善超分辨率图像重建中边缘质量的方法

自动化学报 2007年第6期33卷 577-582页

作者：禹晶苏开娜肖创柏北京工业大学计算机学院北京100022

超分辨率图像重建技术指通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像来重建一幅高质量高分辨率图像．凸集投影(POCS)算法是一种广泛使用的超分辨率图像重建方法．本文提出了一种适用于POCS算法的改善高分辨率重建图像边... 详细信息

超分辨率图像重建技术指通过融合多幅变形、模糊、有噪、频谱混叠的低分辨率降质图像来重建一幅高质量高分辨率图像．凸集投影(POCS)算法是一种广泛使用的超分辨率图像重建方法．本文提出了一种适用于POCS算法的改善高分辨率重建图像边缘质量的方法．该方法将中心在边缘像素的点扩散函数(PSF)与一个指数型权值函数相乘,使得修改的PSF系数沿着边缘正交的方向减小．实验结果表明,这样的修改有效地保持了边缘的特性,明显地提高了重建图像的质量．

关键词：超分辨率图像重建凸集投影(POCS) 边缘检测点扩散函数(PSF)