USLE/RUSLE模型中植被覆盖管理因子的遥感定量估算研究进展

作     者：吴昌广 李生 任华东 姚小华 黄子杰 

作者机构：中国林业科学研究院亚热带林业研究所浙江富阳311400 湖北省林业勘测设计院武汉430079 

出 版 物：《应用生态学报》 (Chinese Journal of Applied Ecology)

年 卷 期：2012年第23卷第6期

页      面：1728-1732页

核心收录：

学科分类：0710[理学-生物学] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0713[理学-生态学] 

基　　金：林业公益性行业科研专项(201004033) 农业科技成果转化项目(2009GB24320475) 中国林业科学研究院中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(CAFYBB2007033)资助 

主　　题：土壤侵蚀 USLE/RUSLE 模型 植被覆盖管理因子 遥感 

摘      要：通用土壤流失方程(USLE)及其后续修正方程(RUSLE)是区域土壤侵蚀风险评估和水土保持规划的有效工具.植被覆盖管理因子作为USLE和RUSLE的重要参数之一,其合理估算对土壤侵蚀的准确预测尤为重要.基于野外实地调查和测量的传统估算法费时、费力且费用高,无法满足宏观尺度上植被覆盖管理因子的快速提取.近年来,遥感技术的发展为大尺度植被覆盖管理因子获取提供了丰富的数据和方法.本文基于国内外相关研究成果,综述了植被覆盖管理因子遥感定量估算方法的研究进展,评述了各类方法的优劣,以期为进一步开展大尺度植被覆盖管理因子的定量估算及拓展现有研究思路提供借鉴.