基于增强MRI纹理分析区分非产褥期乳腺炎与非肿块样强化病灶乳腺癌

作     者：李汉森 章强 齐海坤 潘新蕾 谢晟 陈慧军 LI Honsum;ZHANG Qiang;QI Haikun;PAN Xinlei;XIE Sheng;CHEN Huijun

作者机构：清华大学医学院生物医学工程系生物医学影像研究中心北京100084 中日友好医院放射诊断科北京100029 

出 版 物：《中国医学影像学杂志》 (Chinese Journal of Medical Imaging)

年 卷 期：2017年第25卷第5期

页      面：354-359页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(81371540 81571667) 

主　　题：乳腺肿瘤 乳腺炎 磁共振成像 图像增强 诊断,鉴别 

摘      要：目的探讨基于增强MRI纹理分析对区分非产褥期乳腺炎与非肿块样强化病灶乳腺癌的可行性,以期降低非产褥期乳腺炎患者误诊的风险。资料与方法回顾性分析42例非肿块样强化病灶乳腺癌和30例乳腺炎患者的增强MRI图像数据。手动勾画病灶以及正常组织感兴趣区,对每个ROI提取3234个纹理特征,通过稳定性筛查去除对感兴趣区选择敏感的特征,并使用遗传算法和线性判别分析最终提取10个纹理特征对非产褥期乳腺炎、非肿块样强化病灶乳腺癌及正常乳腺组织进行分类。结果使用这10个特征的线性判别分析分类器对三类组织分类的总体准确率为89.6%。其中,对炎-癌分类的敏感度和特异度分别达92.9%和90.0%,说明纹理分析可成功区分非产褥期乳腺炎与非肿块样强化病灶乳腺癌。结论纹理分析能够可靠地区分非产褥期乳腺炎、非肿块样强化病灶乳腺癌及正常乳腺组织,为临床诊断提供可靠的结果。