具有Hub聚集特性的分形网络优化模型分析
Optimization Model Analysis on Fractal Network with Hub Aggregation Property作者机构：武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室武汉430072 河池市人民政府办公室广西河池547000 河池学院计算机与信息工程学院广西宜州546300
出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)
年 卷 期：2017年第34卷第4期
页 面：239-243页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金(61170305) 国家级大学生创新创业训练计划项目(201610605029) 河池学院科研启动经费课题(XJ2016KQ01)
摘 要：针对一种双目标优化网络模型具有Hub节点聚集行为的现象,提出分形的涌现与Hub节点的聚集行为有关的结论。采用盒子覆盖法对该模型的3种优化网络进行重整化,验证该模型存在分形性和尺度不变性。进一步比较一些真实网络和优化网络的平均最短路径,分析骨架结构的分形临界条件。实验结果表明,分形网络只要满足结构平衡,就具有确定比例的Hub节点聚集和Hub节点排斥行为。
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