一种基于多特征的距离正则化水平集快速分割方法

作     者：于海平 何发智 潘一腾 陈晓 YU Hai-ping;HE Fa-zhi;PAN Yi-teng;CHEN Xiao

作者机构：武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 武汉大学计算机学院湖北武汉430072 武汉科技大学城市学院湖北武汉430083 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2017年第45卷第3期

页      面：534-539页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(No.61472289) 湖北省自然科学基金(No.2015CFB254) 

主　　题：图像分割 水平集 距离正则化 近似估计 多特征 

摘      要：现有的图像分割模型存在对初始化信息敏感,分割速率慢,图像弱边界区的泄露等现象.提出了一种混合快速分割方法.该方法利用偏压场近似估计图像的局部统计信息,并结合全局信息相容性及改进的距离正则化方法建立模型,最后将模型嵌入水平集框架中,与此同时,引入双重终止准则以提高分割的速度.最后利用合成图像和真实图像进行分割实验,并与CV(Chan-Vese)模型、非线性自适应水平集方法以及局部尺度拟合模型对比,表明本方法不仅对初始化信息敏感度降低,而且分割速度提高3~5倍.