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水平集方法中速度停止项的改进(英文)

宇航学报 2007年第5期28卷 1258-1261,1303页

作者：朱冰余瑞星祝小平西北工业大学航天学院西安710072

针对传统水平集算法只对含有加性噪声的图像有较好处理结果的缺点,对水平集函数的速度停止项进行了改进。首先,改进后的速度停止项可以通过自适应滤波来消除乘性噪声对水平集函数演化的影响;其次,提出了一种估计图像平滑区域的方法,以... 详细信息

针对传统水平集算法只对含有加性噪声的图像有较好处理结果的缺点,对水平集函数的速度停止项进行了改进。首先,改进后的速度停止项可以通过自适应滤波来消除乘性噪声对水平集函数演化的影响;其次,提出了一种估计图像平滑区域的方法,以使水平集可以更准确的分割出图像中的目标;最后,再将该速度停止项带入到水平集演化方程中,对图像进行演化运算。实验结果表明,该方法能够在抑制乘性噪声的同时较好的对图像进行分割。

关键词：水平集乘性噪声自适应滤波器速度停止项图像分割

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水平集曲线演化快速提取足迹轮廓

计算机辅助设计与图形学学报 2007年第10期19卷 1269-1273页

作者：王振华陈杰窦丽华北京理工大学信息科学技术学院自动控制系北京100081

提出空间多分辨分析方法,通过分析图像行列方向能量投影的分布,将图像划分为大小不均匀的子块,根据图像的总体结构特征和局部细节特征自适应地调整子块大小,并以各子块的灰度均值作为新图像基元像素的灰度值,实现图像压缩.水平集曲线演... 详细信息

提出空间多分辨分析方法,通过分析图像行列方向能量投影的分布,将图像划分为大小不均匀的子块,根据图像的总体结构特征和局部细节特征自适应地调整子块大小,并以各子块的灰度均值作为新图像基元像素的灰度值,实现图像压缩.水平集曲线演化方法在压缩图像上进行,使得被处理的数据量大大减少,从而缩短了轮廓提取的时间,提高了算法的实用性.与边缘检测方法或直接水平集曲线演化方法相比较表明,该方法能够以较少的运算量获取较高的足迹轮廓提取准确度.

关键词：水平集曲线演化空域多分辨分析足迹轮廓提取

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基于水平集方法的软性磨粒两相流场特性分析

浙江大学学报（工学版） 2011年第12期45卷 2222-2228页

作者：计时鸣翁晓星谭大鹏浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室浙江省特种装备制造与先进加工技术重点实验室浙江杭州310014

为了解决模具结构化表面精密加工(SAFM)过程中软性磨粒两相流场特性参数难以求解的问题,提出一种基于水平集法(LSM)的磨粒流场特性分析方法.基于LSM结构拓扑变换原理,结合流体体积模型(VOF)计算方法,建立面向软性磨粒两相流湍流流型分... 详细信息

为了解决模具结构化表面精密加工(SAFM)过程中软性磨粒两相流场特性参数难以求解的问题,提出一种基于水平集法(LSM)的磨粒流场特性分析方法.基于LSM结构拓扑变换原理,结合流体体积模型(VOF)计算方法,建立面向软性磨粒两相流湍流流型分析的动力学模型.通过高阶TVD Runge-Kutta、迎风格式以及高阶本质无振荡(ENO)方法分别对水平集时间项和空间项进行离散,且利用N-S方程和压力耦合方程的半隐相容(SIMPLEC)算法,实现软性磨粒两相流场的压力、速度等特性参数的求解.以工程中常见的90°方形弯管为具体仿真实验对象,研究软性磨粒两相流流经管道过程中的速度场与压力场变化.实验结果表明,数值计算结论与直管处速度场试验结果是一致的,验证了该方法的有效性,为软性磨粒流精密加工方面的研究提供了可靠的理论依据.

关键词：水平集软性磨粒流结构化表面流场特性

基于相位和GGVF的水平集乳腺超声图像分割

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仪器仪表学报 2012年第4期33卷 870-877页

作者：高梁刘晓云陈武凡电子科技大学自动化工程学院成都611731 南方医科大学生物医学工程学院广州510515

提出一种基于相位和广义梯度矢量流(generalized gradient vector flow,GGVF)的水平集分割方法,并用于乳腺超声图像的肿瘤分割。首先,在频域空间,用Cauchy核替代Log-Gabor作为正交滤波器对图像进行滤波,提取来自于单演信号的多尺度图像... 详细信息

提出一种基于相位和广义梯度矢量流(generalized gradient vector flow,GGVF)的水平集分割方法,并用于乳腺超声图像的肿瘤分割。首先,在频域空间,用Cauchy核替代Log-Gabor作为正交滤波器对图像进行滤波,提取来自于单演信号的多尺度图像特征,引入相位一致的思想将多尺度特征结合起来进行边界检测;然后,在此基础上,利用相位一致梯度图定义了一个基于相位的速度停止项函数,同时改进了GGVF;最后,将得到的速度停止项和梯度矢量流融入到水平集演化方程中来控制曲线的演化,获得乳腺肿瘤的边界。实验结果表明,使用该分割方法可获得比现有方法更好的乳腺肿瘤分割结果。

关键词：局部相位广义梯度矢量流水平集分割乳腺超声图像

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基于先验形状信息和水平集方法的车辆检测

浙江大学学报（工学版） 2010年第1期44卷 124-130页

作者：赵璐于慧敏浙江大学信息与电子工程学系浙江杭州310027

针对交通视频检测应用,提出一种基于先验形状信息和主动轮廓模型的运动车辆检测方法.算法首先利用颜色信息和边缘信息检测并去除车辆阴影,提取车辆的初始轮廓;为了改善车辆轮廓的提取精度,在进一步的车辆分割中引入车辆形状的先验知识,... 详细信息

针对交通视频检测应用,提出一种基于先验形状信息和主动轮廓模型的运动车辆检测方法.算法首先利用颜色信息和边缘信息检测并去除车辆阴影,提取车辆的初始轮廓;为了改善车辆轮廓的提取精度,在进一步的车辆分割中引入车辆形状的先验知识,用水平集符号距离图像的隐含表示建立车辆的先验形状模型,并以先验的车辆形状模型作为约束构造出主动轮廓能量函数;将第一步获得的车辆轮廓作为车辆分割演化曲线的初始轮廓,采用变分法求解能量函数的极小值,利用形状配准和水平集方法演化车辆的分割曲线,得到准确的运动车辆轮廓.将该方法应用于实际采集的交通视频,获得了很好的测试结果.

关键词：车辆检测水平集先验形状形状配准阴影检测

超声乳腺肿瘤的全自动SVM检测与水平集分割算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2012年第5期24卷 662-668,676页

作者：徐静高鑫中国科学院电子学研究所航空微波遥感系统部北京100190 中国科学院研究生院北京100049

超声图像检测是当前乳腺癌诊断的主要辅助手段之一.为实现超声乳腺肿瘤的计算机自动辅助诊断,提出一种基于支持向量机(SVM)目标检测与水平集图像分割相结合的全自动肿瘤提取算法.首先提取超声图像训练集的分块特征来训练SVM分类器,对测... 详细信息

超声图像检测是当前乳腺癌诊断的主要辅助手段之一.为实现超声乳腺肿瘤的计算机自动辅助诊断,提出一种基于支持向量机(SVM)目标检测与水平集图像分割相结合的全自动肿瘤提取算法.首先提取超声图像训练集的分块特征来训练SVM分类器,对测试集图像进行检测得到可疑病灶区域;然后提取可疑区域边缘作为水平集的初始轮廓,使用加入Bhattacharyya距离项的Chan-Vese主动轮廓改进模型进行可疑病灶区域的轮廓演化,得到准确的轮廓;最后综合面积、位置、灰度、纹理等因素设计区域评价筛选准则,去除可疑病灶中的干扰区域,得到最终的肿瘤分割结果.在真实病例数据集上的测试结果表明,利用该算法在良恶性肿瘤检测分割中均有较好表现.

关键词：超声乳腺肿瘤检测分割支持向量机水平集 Chan-Vese主动轮廓模型 Bhattacharyya距离

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基于水平集方法的复杂地质速度模型表达

北京航空航天大学学报 2016年第2期42卷 303-309页

作者：张建兴杨钦孟宪海李吉刚北京航空航天大学计算机学院北京100083

地质速度模型表达的难点在于对复杂地质现象的精确描述和对正、反演应用的有效支持。提出了一种将速度间断面信息以隐函数的零等值面形式内嵌于速度模型的表达方法,多重拷贝策略使得相邻的速度块体互不干涉,妥善处理了在速度间断面处插... 详细信息

地质速度模型表达的难点在于对复杂地质现象的精确描述和对正、反演应用的有效支持。提出了一种将速度间断面信息以隐函数的零等值面形式内嵌于速度模型的表达方法,多重拷贝策略使得相邻的速度块体互不干涉,妥善处理了在速度间断面处插值速度信息的矛盾。该表达方法适于描述复杂地质构造下的速度模型,如多值层面和具有非流形性质的断裂层面。在基于射线理论的应用中,利用符号距离场和速度间断面二叉树能迅速获得空间任意点的速度信息,检测射线与速度间断面的相交关系,并使射线在速度间断面处严格执行Snell定律,提高了射线路径的正确性。两组射线追踪的应用实例验证该表达方法的有效性。

关键词：速度模型水平集多重拷贝速度间断面二叉树

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基于水平集的SAR图像与光学图像的配准

测绘学报 2010年第3期39卷 276-282页

作者：李雨谦皮亦鸣王金峰电子科技大学电子工程学院四川成都610054

为解决常用图像配准算法中特征提取易受噪声影响及配准过程受特征提取精度影响的问题,提出一种新的图像配准算法,即在水平集框架下,通过映射函数将SAR图像特征和光学图像特征结合,构造能量泛函模型,并采用水平集方法求解曲线演化方程,... 详细信息

为解决常用图像配准算法中特征提取易受噪声影响及配准过程受特征提取精度影响的问题,提出一种新的图像配准算法,即在水平集框架下,通过映射函数将SAR图像特征和光学图像特征结合,构造能量泛函模型,并采用水平集方法求解曲线演化方程,进而实现SAR图像和光学图像的配准。通过两个场景的配准实验表明,该算法不仅对高信噪比SAR图像和光学图像的配准有效,且对低信噪比的配准优势更加明显。

关键词：图像配准水平集 SAR 光学图像

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基于粗糙集和新能量公式的水平集图像分割

自动化学报 2015年第11期41卷 1913-1925页

作者：张迎春郭禾大连理工大学软件学院大连116620

为了提高水平集图像分割的质量和减少水平集迭代次数,本文提出了新的能量公式和水平集函数.在粗糙集数据离散化基础上引入了针对图像数据的离散化方法,根据图像离散区域的信息对新能量函数进行直接加权并且对核函数进行间接加权,使用加... 详细信息

为了提高水平集图像分割的质量和减少水平集迭代次数,本文提出了新的能量公式和水平集函数.在粗糙集数据离散化基础上引入了针对图像数据的离散化方法,根据图像离散区域的信息对新能量函数进行直接加权并且对核函数进行间接加权,使用加权的核映射函数将原始离散图像数据映射到高维空间,从而使得该模型可以处理多种类型的图像甚至是一定信噪比的噪声图像.新的能量公式联合由它导出的区域参数能够更好地表达同质区域的灰度信息,从而能够更精确地分割图像.与传统水平集图像分割不同,在迭代过程中新的水平集函数中的水平集元素可以拥有不同的步长,步长越大水平集元素的更新速度越快并且水平集函数能够快速达到收敛状态,实现快速图像分割.人工合成图像和真实图像的分割实验表明本文方法可以获得更好的分割效果.

关键词：图像分割粗糙集能量函数水平集离散区域