基于背景重构和水平集的多运动目标分割

作     者：危自福 毕笃彦 张明 何林远 WEI Zi-fu;BI Du-yan;ZHANG Ming;HE Lin-yuan

作者机构：空军工程大学工程学院西安710038 

出 版 物：《光电工程》 (Opto-Electronic Engineering)

年 卷 期：2009年第36卷第7期

页      面：28-35页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863)(2007AA701206)资助项目 

主　　题：计算机视觉 背景重构 运动检测 水平集 图像分割 

摘      要：针对固定摄像机监控中多运动目标自动分割问题,本文提出了一种基于背景差分和水平集的新方法。首先,该方法通过求解连续三帧图像的对称差分,确定出当前帧中的背景像素点,并对背景像素点的灰度值进行统计,最后选择频率最高的灰度值作为该点背景像素灰度值来重构背景。其次,提出了基于8-邻域搜索的区域生长算法完成连通区域的检测,并通过设置阈值和连通域分析,消除背景块噪声并标定出运动目标区域。最后,对所有运动目标区域块,分别采用无需重新初始化的水平集算法作分割,得到封闭和完整的目标轮廓。实验结果表明,该算法能实现固定摄像机监控中刚体或非刚体的多运动目标的自动检测和轮廓分割。