基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标

作     者：徐铖铖 刘攀 王炜 蒋璇 Xu Chengcheng;Liu Pan;Wang Wei;Jiang Xuan

作者机构：东南大学交通学院南京210096 

出 版 物：《东南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Southeast University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2012年第42卷第3期

页      面：555-559页

核心收录：

学科分类：03[法学] 08[工学] 0838[工学-公安技术] 0306[法学-公安学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(50908050) 国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2012CB725402) 江苏省研究生科研创新计划资助项目(CXZZ_0164) 教育部博士生学术新人奖资助项目 

主　　题：高速公路交通安全 Fisher判别分析 实时事故风险 交通事故 条件logistic回归模型 

摘      要：为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险;当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件logistic回归模型进一步研究了该指标与交通事故风险之间的定量关系.研究结果表明,该指标预测事故的精度为65.7%.另外,该指标每减小1个单位,交通事故风险将提高1.8倍.