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配对四格表资料的条件logistic回归模型的Bayes分析

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数理医药学杂志 2010年第5期23卷 505-506页

作者：赵莹上海中医药大学中药学院上海201203

用Bayes理论探讨配对四格表资料的条件logistic回归模型的参数估计和假设检验问题。

关键词：配对四格表条件logistic回归模型 Bayes

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以SPSS软件包拟合条件logistic回归模型的探索

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海峡预防医学杂志 2002年第6期8卷 1-4页

作者：潘宝骏张文彤张锡斌吴思英福建省卫生防疫站福州350001 复旦大学公共卫生学院上海200032 吉林省疾病预防控制中心长春130061 福建医科大学福州350004

[目的 ] SPSS软件包的固有命令无法拟合条件 logistic回归模型 (CL RM) ,探索以此软件包来拟合 ,将丰富其功能、受到广大用户的欢迎。 [方法 ]以 SPSS软件包固有的 Cox回归模型命令 COXREG,根据 Cox回归模型分层变量控制的理论 ,创造所... 详细信息

[目的 ] SPSS软件包的固有命令无法拟合条件 logistic回归模型 (CL RM) ,探索以此软件包来拟合 ,将丰富其功能、受到广大用户的欢迎。 [方法 ]以 SPSS软件包固有的 Cox回归模型命令 COXREG,根据 Cox回归模型分层变量控制的理论 ,创造所需新的虚拟变量 (Time和 Strata )来进行拟合。以 6个实例进行运算 ,并与 SAS、STATA软件包运算结果相对照。 [结果 ] SPSS软件包 Cox模型分层变量控制的方法 ,可正确地拟合出条件 logistic回归模型 ,可得到与 SAS与 STATA软件包计算完全相同的结果 ,而且运算结果相互对应的参数也相同。 [结论 ]根据 Cox回归模型分层变量控制的理论 ,创造所需新的虚拟变量 (Time和 Strata) ,以 SPSS固有的 COXREG命令 ,可拟合 CL RM,与SAS、STATA运算结果也相同 ,且编程简便易行 ,可适用于 1∶ 1、 1∶ 2或 n∶

关键词：医学统计 SPSS SAS 条件logistic回归模型分层变量控制 Cox回归模型配对n:m

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条件logistic回归模型拟合方法简介

预防医学 2018年第2期30卷 216-216页

作者：顾刘金浙江省医学科学院浙江杭州310013

1概念条件logistic回归模型又称配对logistic回归模型,适用于配对（配伍）方法收集的应变量为二分类资料的logistic回归分析。包括SPSS和SAS在内的多数统计软件都没有为条件logistic回归模型提供直接拟合的程序,但根据模型原理,对数据... 详细信息

1概念条件logistic回归模型又称配对logistic回归模型,适用于配对（配伍）方法收集的应变量为二分类资料的logistic回归分析。包括SPSS和SAS在内的多数统计软件都没有为条件logistic回归模型提供直接拟合的程序,但根据模型原理,对数据格式略加变换后,

关键词：条件logistic回归模型拟合方法 logistic回归分析数据格式直接拟合统计软件 SPSS 应变量

基于判别分析的高速公路交通安全实时评价指标

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东南大学学报（自然科学版） 2012年第3期42卷 555-559页

作者：徐铖铖刘攀王炜蒋璇东南大学交通学院南京210096

为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的... 详细信息

为了实时评价交通流变化对高速公路交通事故风险的影响,利用高精度交通流数据建立了高速公路交通安全实时评价指标.提取了美国加州I-880 N高速公路上采集间隔为30 s的实时交通流数据和事故数据,采用Fisher判别分析方法建立交通流参数的线性组合,以判别危险交通流状态.该线性组合被定义为高速公路交通安全实时评价指标,当该指标小于0时,代表危险交通流状态,有发生交通事故的风险;当该指标大于0时,代表正常交通流状态,没有发生交通事故的风险.采用条件logistic回归模型进一步研究了该指标与交通事故风险之间的定量关系.研究结果表明,该指标预测事故的精度为65.7%.另外,该指标每减小1个单位,交通事故风险将提高1.8倍.

关键词：高速公路交通安全 Fisher判别分析实时事故风险交通事故条件logistic回归模型

新疆地区经典型卡波氏肉瘤相关因素的病例对照研究

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中华流行病学杂志 2005年第9期26卷 673-675页

作者：秦江梅李锋谭晓华郭淑霞王小波张万江谢建新黄瑾普雄明芮东升杨磊石河子大学新疆地方与民族高发病省部共建教育部重点实验室 832002 新疆维吾尔自治区人民医院皮肤科

目的分析新疆经典型卡波氏肉瘤相关危险因素。方法利用新疆8个地州市随访的经典型卡波氏肉瘤病例,按同性别、同民族、年龄相差≤5岁、同一个居住地区配对要求,1:4选取对照,开展病例对照研究,采用条件logistic回归进行统计分析。结果单... 详细信息

目的分析新疆经典型卡波氏肉瘤相关危险因素。方法利用新疆8个地州市随访的经典型卡波氏肉瘤病例,按同性别、同民族、年龄相差≤5岁、同一个居住地区配对要求,1:4选取对照,开展病例对照研究,采用条件logistic回归进行统计分析。结果单因素分析显示:白细胞介素、血管内皮生长因子、β2微球蛋白(β2-MG)、新喋呤和8型疱疹病毒(HHV-8)等5个相关因素与经典型卡波氏肉瘤有关系。β2-MG和HHV-8两项危险因素进入了多因素条件logistic回归模型,其OR值分别为1.002(95%CI:1.000～1.003)、81.041(95%CI:1.790～3669.620)。结论β2-MG与经典型卡波氏肉瘤的发生呈正相关关系,HHV-8感染是经典型卡波氏肉瘤独立的危险因素。

关键词：经典型卡波氏肉瘤疱疹病毒8型病例对照研究危险因素卡波氏肉瘤新疆地区经典型条件logistic回归模型相关危险因素血管内皮生长因子

妊娠前体质指数及妊娠期体重增加对妊娠并发症和妊娠结局影响的前瞻性队列研究

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中华妇产科杂志 2019年第3期54卷 184-188页

作者：李精华杨柳陈庆刘俊何杨重庆市开州区妇幼保健院妇产科 405409 重庆市人口和计划生育科学技术研究院技术指导所 400020

目的探讨妊娠前体质指数(BMI)、妊娠期体重增加对妊娠并发症及妊娠结局的影响。方法2016年1月至2017年6月,在重庆市6家医院招募自愿参加队列研究的计划妊娠妇女2394例,收集其人口社会学指标、身高、妊娠前体重及妊娠早、中、晚期的体重... 详细信息

目的探讨妊娠前体质指数(BMI)、妊娠期体重增加对妊娠并发症及妊娠结局的影响。方法2016年1月至2017年6月,在重庆市6家医院招募自愿参加队列研究的计划妊娠妇女2394例,收集其人口社会学指标、身高、妊娠前体重及妊娠早、中、晚期的体重,妊娠并发症和妊娠结局的情况。孕妇以妊娠前BMI分为4组,BMI条件logistic回归模型进行分析。结果不同妊娠前BMI组孕妇的妊娠期高血压疾病、胎膜早破、低出生体重儿、巨大儿、剖宫产的发生率,分别比较,差异均有统计学意义(P均<0.01);且随着妊娠前BMI的增加,发生率有上升的趋势(P均<0.01)。不同妊娠期体重增加组孕妇的妊娠期高血压疾病、妊娠期糖尿病、胎膜早破、低出生体重儿、巨大儿的发生率,分别比较,差异均有统计学意义(P均<0.05)。妊娠前肥胖(RR=3.49,95%CI为2.41~5.06)、妊娠期过度增重(RR=5.53,95%CI为3.59~8.51)是发生妊娠期高血压疾病和(或)妊娠期糖尿病的危险因素。结论妊娠早期BMI不可替代妊娠前BMI。妊娠前肥胖、妊娠期体重增加过多可协同导致妊娠期高血压疾病和(或)妊娠期糖尿病。加强妊娠前营养评价和体重管理,合理控制妊娠前BMI及妊娠期体重的增加,能有效降低妊娠期高血压疾病和(或)妊娠期糖尿病的发生风险。

关键词：妊娠期高血压疾病不良妊娠结局前瞻性队列研究妊娠并发症体重增加妊娠前体质指数条件logistic回归模型

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用SAS程序整理病例交叉设计资料

中国卫生统计 2012年第1期29卷 135-138页

作者：彭晓武余松林相红许振成彭晓春环境保护部华南环境科学研究所 210042 华中科技大学同济医学院公共卫生学院石药集团药物研究院

Maclure于1991年提出了病例交叉研究方法〔1〕,利用暴露效应的时间差作自身对照,用条件logistic回归模型建立暴露与疾病之间的关系。它是继横断面研究、病例对照研究和队列研究后发展的一种新的流行病学研究方法,适合于多变量的时间序... 详细信息

Maclure于1991年提出了病例交叉研究方法〔1〕,利用暴露效应的时间差作自身对照,用条件logistic回归模型建立暴露与疾病之间的关系。它是继横断面研究、病例对照研究和队列研究后发展的一种新的流行病学研究方法,适合于多变量的时间序列资料的分析,已广泛用于环境污染与健康关系的研究中。在我国,张政、詹思延〔2〕和胡以松〔3〕分别于2001年对这一研究方法作了系统介绍。

关键词：病例交叉设计 SAS程序条件logistic回归模型流行病学研究方法整理病例对照研究时间序列资料自身对照

重庆市万州片区耐多药肺结核危险因素1∶1病例对照logistic回归分析

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重庆医学 2016年第11期45卷 1553-1556页

作者：汪清雅胡代玉刘英张婷重庆市结核病防治所区县防治科 400050

目的探讨重庆市万州片区耐多药肺结核发生的危险因素,从而为该病的防治提供依据。方法在重庆市万州片区整群抽取67例耐多药肺结核患者进行1∶1配对病例对照研究,对15个影响因素进行单因素和多因素条件logistic回归分析。结果在单因素分... 详细信息

目的探讨重庆市万州片区耐多药肺结核发生的危险因素,从而为该病的防治提供依据。方法在重庆市万州片区整群抽取67例耐多药肺结核患者进行1∶1配对病例对照研究,对15个影响因素进行单因素和多因素条件logistic回归分析。结果在单因素分析中,女性和患结核病前服用过利福类药与耐多药肺结核发生有关,其OR值分别为0.421、2.800(P<0.05)。多因素分析显示女性与耐多药肺结核发生有关,OR值为0.266(P<0.05)。结论在重庆市万州片区,除采取各项综合措施预防耐药的发生外,在耐多药肺结核防治方面应重点关注女性患者。

关键词：耐多药肺结核危险因素条件logistic回归模型

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患病-未患病同胞的关联回归分析与应用

中国卫生统计 2016年第1期33卷 49-51页

作者：李彩霞黎培兴方淯靖方积乾中山大学数学与计算科学学院 510275 中山大学肿瘤防治中心中山大学公共卫生学院

目的当核心家系中无父母信息时,经典的传递不平衡检验(TDT)已不再适用,本文针对患病-未患病同胞家系数据,提出相应的关联分析方法,并校正协变量的影响。方法我们把家系中的受累同胞作为病例,未受累同胞作为匹配的对照,建立非均衡的条件l... 详细信息

目的当核心家系中无父母信息时,经典的传递不平衡检验(TDT)已不再适用,本文针对患病-未患病同胞家系数据,提出相应的关联分析方法,并校正协变量的影响。方法我们把家系中的受累同胞作为病例,未受累同胞作为匹配的对照,建立非均衡的条件logistic回归模型或分层Cox回归模型。我们把模型应用到96个华人原发性高血压核心家系的基因定位数据,分析校正协变量后ACE的I/D多态性、钠盐摄入水平与高血压的关系。结果 ACE与高血压的关联性受到钠盐摄入量高低的影响,ACE与钠盐摄入程度存在交互作用,较高的钠盐摄入患者其ACE的I/D多态性与高血压的关联性更强。结论条件logistic回归模型或分层Cox回归模型能校正协变量的影响,有效分析基因的主效应和基因与协变量的交互作用。

关键词：遗传关联分析条件logistic回归模型分层cox回归模型交互作用