基于牵制控制的HR生物神经网络的线性自抗扰同步
Pinning Control for Synchronization of HR Biological Neural Networks: Linear Active Disturbance Rejection Approach作者机构:北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048
出 版 物:《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)
年 卷 期:2015年第27卷第12期
页 面:3070-3075页
核心收录:
学科分类:0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 070104[理学-应用数学] 070105[理学-运筹学与控制论] 081101[工学-控制理论与控制工程] 071101[理学-系统理论] 0811[工学-控制科学与工程] 0701[理学-数学]
基 金:北京市自然科学基金(4132005) 北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目(YETP1449) 科研基地建设-科技创新平台-现代商科特色项目(PXM2015_014213_000063)
摘 要:考虑以Hindmarsh-Rose生物神经元为节点的复杂网络同步问题。鉴于同步算法通常调节节点间的耦合强度,而耦合强度可能无法改变;此外,同步受到各种干扰的影响,基于牵制控制策略,设计线性自抗扰算法,依据受控节点的同步偏差以及网络节点间的耦合实现网络同步。仿真中,固定耦合强度为较小的数值,分别获得了干扰不存在和存在时的网络同步。结果表明,线性自抗扰控制能够实时估计和补偿干扰,保证网络同步性能,避免了同步算法过于依赖网络模型、抗扰性能不佳的不足。