航路网络关键节点的识别方法

作     者：田文 方琴 周雪芳 宋津津 TIAN Wen;FANG Qin;ZHOU Xuefang;SONG Jinjin

作者机构：南京航空航天大学民航学院江苏南京211106 

出 版 物：《西南交通大学学报》 (Journal of Southwest Jiaotong University)

年 卷 期：2025年第60卷第1期

页      面：233-242页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 

基　　金：国家重点研发计划(2021YFB1600500) 国家自然科学基金项目(71971112,U2033203) 江苏省研究生创新计划项目(xcxjh20210710) 

主　　题：复杂网络 逼近理想值排序 相对熵 灰色关联度 K-means聚类 

摘      要：有效辨识关键节点对增强网络韧性、提高运行能力具有重要意义,为提高航路网络关键节点识别的准确性,提出基于TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)-灰色关联分析法的综合评价方法和航路网络节点分级方法.首先,从复杂网络统计特性、交通流量特性、脆弱性3个方面构建航路网络关键节点评价指标体系;通过引入相对熵改进逼近理想值排序法,并结合灰色关联分析法综合评价航路点重要程度,采用基于K-means聚类方法有效划分航路节点等级;最后,以民航空管实际运行数据为实例,开展关键节点识别.研究表明:相较于单一指标,所建航路网络节点评价指标体系获得的评价结果更加全面;改进TOPSIS-灰色关联分析方法相较于传统TOPSIS法评价结果更加准确;所提识别方法发现了我国华东地区典型繁忙航路网络中有29个关键节点,其在网络结构及交通流量方面具有关键作用.