基于MRI纹理分析评估膝关节多韧带损伤分级效能

作     者：张茜 肖叶玉 梁晓莹 杨婧瑶 林枫枫 罗庆华 ZHANG Qian;XIAO Yeyu;LIANG Xiaoying;YANG Jingyao;LIN Fengfeng;LUO Qinghua

作者机构：广州中医药大学附属广州中西医结合医院影像科广东广州510800 广州市番禺区妇幼保健院超声科广东广州511400 汕头大学医学院第二附属医院影像科广东汕头515041 

出 版 物：《中国医学影像学杂志》 (Chinese Journal of Medical Imaging)

年 卷 期：2025年第33卷第1期

页      面：78-83页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：广州市科技计划项目:基础研究计划-基础与应用基础研究项目(202102080665) 广州市花都区基础与应用基础研究区院联合资助项目(23HDQYLH16) 

主　　题：膝损伤 关节疾病 磁共振成像 纹理分析 韧带 诊断 

摘      要：目的探索MRI纹理分析技术诊断膝关节多韧带损伤分级的效能。资料与方法回顾性收集汕头大学医学院第二附属医院2018年6月—2020年9月203例膝关节损伤患者的MRI平扫图像,进行多韧带损伤分级,通过MaZda软件提取纹理特征,并进行判别分析。采用Spearman相关分析及最小绝对收缩和选择算子惩罚逻辑回归分析探索各纹理参数对膝关节韧带损伤分级的鉴别诊断效能。结果①MaZda软件运用不同纹理特征筛选联合判别分析,发现其对髌韧带损伤分级的诊断效能最高,其中非线性判别分析的错判率最低,为4.43%。②最终纳入受试者工作特征曲线分析的纹理参数以灰度共生矩阵和游程长度矩阵出现的频率较高。③髌韧带、前交叉韧带、后交叉韧带、外侧副韧带中最终纳入分析的纹理参数诊断膝关节韧带损伤分级的曲线下面积分别为0.870~0.975、0.772~0.912、0.836~0.929、0.766~0.920;其中对髌韧带损伤分级的诊断效能最高,与纹理特征判别分析结果中对髌韧带的错判率最低一致,且髌韧带最终纳入的纹理参数与其损伤分级均高度相关。结论纹理分析技术对膝关节韧带损伤分级具有较高的诊断效能,可为临床提供较准确的影像诊断依据。