大语言模型在中医药领域的应用、挑战与前景

作     者：陈子佳 彭文茜 张德政 刘欣 王志飞 CHEN Zijia;PENG Wenxi;ZHANG Dezheng;LIU Xin;WANG Zhifei

作者机构：中国中医科学院中医临床基础医学研究所北京100700 北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 

出 版 物：《协和医学杂志》 (Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital)

年 卷 期：2025年第16卷第1期

页      面：83-89页

核心收录：

学科分类：100504[医学-方剂学] 1006[医学-中西医结合] 1005[医学-中医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

主　　题：大语言模型 中医药 学科交叉 应用 挑战 前景 

摘      要：随着人工智能与医学交叉领域的快速发展,大语言模型(large language model,LLM)在诊疗、医药、康养等领域被广泛应用。LLM在中医药领域独具优势,不仅与中医“四诊合参理念高度契合,还有效结合了中医药自然语言处理与“自监督学习技术,同时适应中药复方特色,为中医诊疗提供了有力支持。目前已开发“岐黄问道大模型、数字中医大模型“GLM-130B等多种LLM,然而,LLM在中医药领域的应用也面临一系列挑战,包括价值不符与医学滥用风险、对模型可解释性的需求日益增加、技术层面有待进一步提升,以及国内政策准入等方面的限制。本文就LLM发展史、在中医药领域的独特优势及应用、存在问题与挑战、未来发展趋势等进行综述,以期为LLM在中医学领域的进一步推广提供参考。