使用降钙素原轨迹识别脓毒症亚表型及风险分层研究

作     者：张少通 王博 张明瑞 马桂燕 柳少光 ZHANG Shaotong;WANG Bo;ZHANG Mingrui;MA Guiyan;LIU Shaoguang

作者机构：宁夏医科大学临床医学院宁夏回族自治区银川市750004 甘肃中医药大学临床医学院甘肃省兰州市730000 甘肃省人民医院急诊科.甘肃省兰州市730000 

出 版 物：《中国全科医学》 (Chinese General Practice)

年 卷 期：2025年第28卷第5期

页      面：594-600页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100210[医学-外科学(含：普外、骨外、泌尿外、胸心外、神外、整形、烧伤、野战外)] 10[医学] 

基　　金：甘肃省自然科学基金资助项目(22JR5RA674) 甘肃省人民医院院内基金(优秀硕/博生培育计划)(22JSSYD-46) 

主　　题：脓毒症 降钙素原 亚表型 组基轨迹建模 预后 生存分析 

摘      要：背景脓毒症是一种异质性疾病,识别脓毒症亚表型有助于优化脓毒症管理。目的利用降钙素原(PCT)轨迹识别脓毒症亚表型并进行风险分层。方法回顾性分析2021-01-01至2023-08-01宁夏医科大学总医院收住的800例及甘肃省人民医院收住的202例成年脓毒症患者(年龄18岁),随机将宁夏医科大学总医院其中597例患者纳入开发队列(60%),另外203例及甘肃省人民医院202例共405例患者纳入验证队列(40%)。首先根据患者28 d生存情况,将开发队列分为存活组与死亡组,分析不同时间PCT测量值(PCT第1天、第3天、第5天、第7天分别标记为PCT d1、PCT d3、PCT d5、PCT d7)对脓毒症的预后价值,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估预测效能;然后,基于PCT重复测量进行组基轨迹建模以识别脓毒症亚表型,根据PCT变化趋势及临床特征对亚表型进行特征分析,并进行生存分析与风险分层;最后,对预测模型进行验证。结果开发队列中512例存活、85例死亡,总体28 d死亡率为14.2%;验证队列中341例存活、64例死亡,总体28 d死亡率为16.3%。开发队列中死亡组PCT d3、PCT d5、PCT d7高于存活组(P0.01);ROC曲线结果显示,PCT d7预测效能较高,ROC曲线下面积为0.833。开发队列组基轨迹建模确定了4种脓毒症亚表型:“中起点快速上升型的特征是呼吸功能障碍;“低起点缓慢下降型的特征是并发症及危重症评分均较低,视为基线组;“高起点快速下降型的特征是合并症及危重症评分均较高;“高起点缓慢下降型的特征是多器官功能障碍,危重症评分较高,视为入院时最严重组。通过对4种亚表型进行生存分析,结果显示“中起点快速上升型死亡率最高,定义为高危组;其次为“高起点缓慢下降型,定义为中危组;“低起点缓慢下降型和“高起点快速下降型死亡率较低,定义为低危组。验证队列与开发队列PCT轨迹和合并症的相对分布基本一致。结论利用PCT轨迹可以识别脓毒症亚表型,结合PCT数值与变化轨迹可以实现对脓毒症的风险分层,为临床医师利用PCT变化轨迹评估患者预后提供理论依据。