基于高光谱技术的烤烟成熟度判别研究

作     者：韩龙洋 王一丁 张文龙 刘广洲 黄树永 袁新凯 HAN Longyang;WANG Yiding;ZHANG Wenlong;LIU Guangzhou;HUANG Shuyong;YUAN Xinkai

作者机构：吉林烟草工业有限责任公司技术中心吉林长春130033 河南农业大学烟草学院河南郑州450002 吉林烟草工业有限责任公司延吉卷烟厂吉林延吉130000 

出 版 物：《延边大学农学学报》 (Agricultural Science Journal of Yanbian University)

年 卷 期：2015年第37卷第4期

页      面：286-291,301页

学科分类：09[农学] 0901[农学-作物学] 

基　　金：吉林烟草工业有限责任公司重点科技攻关项目(JY2013001) 

主　　题：高光谱技术 烤烟 成熟度 偏最小二乘判别分析 

摘      要：提出了一种使用高光谱技术快速、无损检测和鉴别烤烟成熟度的新方法。应用高光谱仪采集获取4个不同成熟度烤烟样本的光谱特征曲线,选取400~2 400nm波段光谱经标准正态变换、Savitzky-Golay平滑滤波和一阶微分滤波预处理优化,建立了烤烟成熟度的偏最小二乘定性判别（PLS-DA）模型。结果显示,模型校正集决定系数R2〉0.812,校准均方根误差（RMSEC）为0.092~0.218,模型正确识别率为100%;模型对验证集中未知成熟度等级烤烟样品的正确识别率达到92.5%以上,不同成熟度烤烟判别模型性能良好。这说明利用高光谱技术结合PLS-DA对烤烟成熟度进行鉴别是可行的。