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宋画中文人骑驴意象研究

宋画中文人骑驴意象研究

作者：王一丁中国艺术研究院

学位级别：硕士

宋画中含有大量的文人骑驴意象,它们是文人在绘画领域确立文化基调的重要语言之一。在绘画中,骑驴文人既是客观世界中文人的再现,也是作为主体的画家与观者进行想象中的互动的媒介,文人骑驴意象既书写着文人叙事,也促进着文人精神的相... 详细信息

宋画中含有大量的文人骑驴意象,它们是文人在绘画领域确立文化基调的重要语言之一。在绘画中,骑驴文人既是客观世界中文人的再现,也是作为主体的画家与观者进行想象中的互动的媒介,文人骑驴意象既书写着文人叙事,也促进着文人精神的相通。故而以图像的上下文里与文人骑驴有关的宋画为研究对象,力图挖掘文人骑驴意象背后所体现的文人精神、绘画意境、诗画一律、图式理论、意象理论等方面的文化动因、艺术原理和美学意蕴。第一章围绕“文人骑驴意象的生成”展开,从回答“文人骑驴何以为美?”和“文人骑驴何以入画?”两个问题展开。驴本是寻常的畜类,它与文人群体深度绑定的原因、文人骑驴成为美的对象的方式、成为绘画对象的来由都是决定文人骑驴能够成为意象的重要因素。随着人们认识的进步与社会生产力的发展,文人骑驴在“贵”“贱”、“雅”“俗”与“显”“隐”的三个维度里,发展出了审美价值,并在绘画领域形成了文人骑驴图式,拥有了独立的表现形式,因此生成为了意象。第二章围绕“宋画中文人骑驴意象的分类解读”展开,依据郭熙对《西山走马》三处点景的点评,按坐骑状态与骑乘者的姿态将《宋画全集》中的文人骑驴意象分为“驴背诗思兴无穷”“醉后蹇驴归薄暮”“驴背客寒风打笠”与“行旅驱驴何处去”四类。四类意象分别关涉着诗思、闲适、同情与自然的主题,在“诗之旅”的不同阶段,满足了宋代文人“不下堂筵,坐穷泉壑”的诉求。第三章围绕“宋代文人骑驴意象的画外之意”展开,分别从“写真”“送别”“讽喻”三个方面阐释文人骑驴意象的功能性意义,探讨宋画中文人骑驴意象在宋代文人的认同、交游与政治方面发挥的作用。文人骑驴意象充分体现出宋代文人精神的高扬,他们取物象于自然,用意象于笔墨,穷林泉于画卷。对宋画中文人骑驴意象的研究展示出了一个物象生成为意象、成为文人话语的个例,剖析了中国知识阶层建构自身话语的一个侧面。

关键词：文人骑驴驴意象宋画

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基于改进薄板样条运动模型的人脸动画算法

计算机工程 2024年第6期50卷 255-265页

作者：杨硕王一丁北方工业大学信息学院北京100144

面部动画在电影、游戏、虚拟现实等领域起着关键作用,对于实现逼真、生动的人脸动画和情感传达至关重要。当面临面部形状、姿态、表情等多个变化因素时,虽然通过薄板样条非线性变换可以获得较好的运动估计结果,但在处理面部复杂纹理和... 详细信息

面部动画在电影、游戏、虚拟现实等领域起着关键作用,对于实现逼真、生动的人脸动画和情感传达至关重要。当面临面部形状、姿态、表情等多个变化因素时,虽然通过薄板样条非线性变换可以获得较好的运动估计结果,但在处理面部复杂纹理和嘴部运动时存在运动估计不精细的问题,需要更强大的图像修复能力。因此,提出一种基于改进薄板样条运动模型(TPSMM)的人脸动画算法。首先,在TPSMM的基础上引入一种Farneback光流金字塔算法,通过与薄板样条变换和背景仿射变换相结合,使得人脸局部运动估计更精准;其次,为了更真实地恢复缺失区域的细节纹理信息,提出一种多尺度细节感知网络,该网络在编码器中通过嵌入通道注意力(ECA)模块减少源图像因多层下采样而导致的人脸细节信息丢失,在解码器中利用坐标注意力(CA)模块来有效捕获运动估计特征图中不同位置的重要特征,提高人脸图像的生成质量。实验结果表明,相比一阶段运动模型(FOMM)、关节动画的运动表示法(MRAA)、TPSMM等,该算法在MUG、UvA-Nemo和Oulu-CASIA数据集上的L1、平均关键点距离(AKD)、平均欧氏距离(AED)数值均达到最优,平均分别为0.0129、0.923、0.00099。

关键词：面部动画光流估计薄板样条多尺度特征融合通道注意力机制坐标注意力机制

基于静脉关键特征和AdaFace损失的轻量级指静脉识别算法

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计算机应用研究 2024年第3期41卷 933-938,960页

作者：刘润基王一丁北方工业大学信息学院北京100144

基于深度学习的指静脉识别方法通常需要大量的计算资源,限制了其在嵌入设备上的推广和普及,采用轻量级网络又面临模型参数减少导致准确率下降的问题,为此提出一种基于指静脉关键特征和AdaFace损失的轻量级识别算法。在MicroNet框架中,... 详细信息

基于深度学习的指静脉识别方法通常需要大量的计算资源,限制了其在嵌入设备上的推广和普及,采用轻量级网络又面临模型参数减少导致准确率下降的问题,为此提出一种基于指静脉关键特征和AdaFace损失的轻量级识别算法。在MicroNet框架中,首先提出一种FMixconv卷积来替代原网络中的深度卷积,减少参数的同时可以获得静脉特征的多尺度信息;其次引入轻量级注意力模块CA模块,从空间和通道上聚焦于静脉特征的关键信息;最后在损失函数中加入AdaFace损失,通过特征范数对图像质量进行评价,以减少图像质量下降对训练的影响。该算法在SDUMLA-HMT、FV-USM和自建数据集上的识别准确率达到99.84%、99.39%和99.42%,而参数量仅有0.82 M。实验结果表明,该算法在准确率和参数量大小上均领先于其他方法。

关键词：指静脉识别轻量级网络 MicroNet AdaFace损失

多尺度2D-Adaboost的中药材粉末显微图像识别算法

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计算机应用 2024年

作者：王一丁王泽浩李耀利蔡少青袁媛北方工业大学信息学院北京大学药学院中国中医科学院中药资源中心

针对中药材粉末显微图像中含有大量细微特征、背景干扰因素多，导致同一类药材的变化过大（类内差异大）、多种药材之间特征过于相似（类间差异小）的问题，提出一种多尺度2D-Adaboost算法。首先，构建一个全局-局部特征融合的主干网络... 详细信息

针对中药材粉末显微图像中含有大量细微特征、背景干扰因素多，导致同一类药材的变化过大（类内差异大）、多种药材之间特征过于相似（类间差异小）的问题，提出一种多尺度2D-Adaboost算法。首先，构建一个全局-局部特征融合的主干网络架构，以更好地提取多尺度特征，所提架构通过结合Transformer和卷积神经网络（CNN）的优势有效提取并融合各个尺度的全局和局部特征，能够显著提高主干网络的特征捕捉能力；其次，将Adaboost的单尺度输出拓展到多尺度，构建2D-Adaboost结构的背景抑制模块，它将主干网络各个尺度的输出特征图划分为前景和背景，有效抑制背景区域的特征值，同时增强判别性特征的强度；最后，在2D-Adaboost结构的每个尺度上额外添加一个分类器从而构建特征细化模块，该模块通过控制温度参数协调分类器间的协作学习，逐步细化不同尺度的特征图，帮助网络学习更合适的特征尺度，丰富细节特征表示。实验结果表明，模型的识别准确率达到了96.85%，与ConvNeXt-L、ViT-L、Swin-L和Conformer-L模型相比，所提模型的准确率分别上涨了7.56、5.26、3.79和2.60个百分点。高准确率和稳定性的分类效果验证了所提模型在中药材粉末显微图像分类任务中的有效性。

关键词：深度学习中药材显微图像识别特征融合 2D-Adaboost

“双减”政策实施背景下职业院校参与职业启蒙教育的路径选择

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广东职业技术教育与研究 2024年第2期 29-32页

作者：王一丁李珂广东食品药品职业学院广州城市职业学院

“双减”政策的发布给中小学带来了很多改变，也给职业启蒙教育带来了发展机遇。本研究阐述了开展职业启蒙教育的重要意义，梳理了职业启蒙教育现存的困境，分析了职业院校参与职业启蒙教育的优势，尝试研究优化职业院校参与职业启蒙教... 详细信息

“双减”政策的发布给中小学带来了很多改变，也给职业启蒙教育带来了发展机遇。本研究阐述了开展职业启蒙教育的重要意义，梳理了职业启蒙教育现存的困境，分析了职业院校参与职业启蒙教育的优势，尝试研究优化职业院校参与职业启蒙教育的路径，以期提升职业启蒙教育的培养成效。

关键词：职业启蒙教育 “双减”政策职业院校

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擦亮法治底色奋力谱写法治黔南新篇章

当代贵州 2024年第33期 66-67页

作者：张凯王一丁贵州日报

2023年以来,黔南州找准法治建设痛点、难点,以人民群众需求为导向,不断提升人民群众法治获得感。2023年全州行政诉讼败诉率7.31%,为全省最低,连续3年保持全省前2名;政法机关群众满意度安全感位列全省前2名,连续3年保持全省第一方阵。

关键词：行政诉讼群众满意度法治建设黔南州政法机关安全感新篇章

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文本与关键点协同控制的人脸图像生成

计算机系统应用 2024年

作者：刘宇同王一丁北方工业大学信息学院

人脸图像生成对生成人脸的真实度和可控性有较高要求.本文提出了一种新的由文本和脸部关键点协同控制的人脸图像生成算法.其中文本主要是在语义层面对生成人脸进行约束;脸部关键点使模型根据给定的脸部位置信息,控制生成人脸的脸型、表... 详细信息

人脸图像生成对生成人脸的真实度和可控性有较高要求.本文提出了一种新的由文本和脸部关键点协同控制的人脸图像生成算法.其中文本主要是在语义层面对生成人脸进行约束;脸部关键点使模型根据给定的脸部位置信息,控制生成人脸的脸型、表情和细节等属性.本文算法在现有的扩散模型基础上加以改进,并额外引入了文本处理模块(CM)、关键点控制网络(KCN)和自编码网络(ACN).其中,扩散模型是一种基于扩散理论的噪声推理算法; CM基于注意力机制设计,可以对文本信息进行编码和存储; KCN接收的是关键点的位置信息,使生成人脸的可控性得以增强; ACN缓解了扩散模型的生成压力,减少生成样本所需的时间.此外,为了适配人脸图像这一生成任务,我们构建一个包含30 000张人脸图像的数据集.本文算法实现了:给定一段先决条件文本和一张人脸关键点图,模型可以提取出文本中的特征信息和关键点的位置信息,生成高真实度和可控性强的目标人脸图像.通过与目前主流方法进行对比,本文算法的FID指标提高了约5%–23%, IS指标提高了约3%–14%,证明了算法的先进性和优越性.

关键词：人脸生成扩散模型生成式AI 文本编码自动编码器

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市政道路排水系统的设计要点和优化措施

基于改进的粒子群优化-反向传播神经网络的CO_(2)红外吸收光谱定量分析

建筑与装饰 2024年第3期 106-108页

作者：王一丁石家庄新艺市政设计有限公司河北石家庄 050011

作为市政道路建设的重要组成部分,市政道路排水系统的优劣直接影响居民出行的便捷性和安全性,也反映出城市路网建设的水平.如何切实提高市政道路排水设计的科学性和合理性已成为社会各界关注的焦点.基于此,本文对市政道路排水系统的设... 详细信息

作为市政道路建设的重要组成部分,市政道路排水系统的优劣直接影响居民出行的便捷性和安全性,也反映出城市路网建设的水平.如何切实提高市政道路排水设计的科学性和合理性已成为社会各界关注的焦点.基于此,本文对市政道路排水系统的设计进行分析探讨.

关键词：市政工程道路排水设计应用措施

来源：博看期刊评论

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光学学报 2024年第11期44卷 305-314页

作者：吴旭阳管港云刘志伟朱冰洁耿子迅郑传涛严国锋张宇王一丁吉林大学电子科学与工程学院集成光电子学国家重点联合实验室吉林长春130012 之江实验室光纤传感中心浙江杭州311100

在吸收光谱气体传感领域,实测光谱存在信噪比低和由光谱失真带来的线性度低的问题,使得传统的线性分析方法难以实现高准确度的气体体积分数反演。为此,本文提出了一种基于进化策略、参数调整策略双重改进的粒子群优化(IPSO)算法,并结合... 详细信息

在吸收光谱气体传感领域,实测光谱存在信噪比低和由光谱失真带来的线性度低的问题,使得传统的线性分析方法难以实现高准确度的气体体积分数反演。为此,本文提出了一种基于进化策略、参数调整策略双重改进的粒子群优化(IPSO)算法,并结合误差反向传播神经网络(BPNN),建立了网络初始连接权值和阈值优化的反向传播(BP)神经网络(IPSO-BPNN)气体体积分数反演模型。基于光频梳直接吸收光谱技术测量CO_(2)红外吸收光谱,构建了由训练集、验证集和测试集构成的多体积分数光谱数据集,用于IPSO-BPNN模型的气体体积分数反演性能测试。利用IPSO-BPNN模型对14种体积分数的CO_(2)气体进行了反演,结果表明,与粒子群优化算法优化的BP神经网络(PSO-BPNN)、BPNN、极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM)、最大吸光度提取(MAE)法五种气体体积分数的反演方法相比,IPSO-BPNN模型的均方误差最小(1.95×10^(-6)),相对误差绝对值的平均值最低(0.0112),决定系数最大(0.9997)。上述结果验证了IPSO-BPNN模型优异的鲁棒性以及在高准确度分子吸收光谱分析中重要的应用潜力。

关键词：光谱技术红外气体检测气体体积分数反演粒子群优化算法反向传播神经网络