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加味生化妇康颗粒的HPLC指纹图谱和含量测定

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沈阳药科大学学报 2023年第2期40卷 178-184,257页

作者：刘晓敏刘广洲吉林医药学院附属医院临床药学科吉林吉林132013 吉林医药学院附属医院普通外科吉林吉林132013

目的采用高效液相色谱,结合多元统计分析,建立加味生化妇康颗粒的HPLC指纹图谱,对羟基苯甲酸,香蒲新苷,刺芒柄花苷和甘草酸的含量测定方法。方法以对羟基苯甲酸为参照,绘制10批样品的指纹图谱,相似度评价,确定共有峰,运用SPSS 19.0、SIM... 详细信息

目的采用高效液相色谱,结合多元统计分析,建立加味生化妇康颗粒的HPLC指纹图谱,对羟基苯甲酸,香蒲新苷,刺芒柄花苷和甘草酸的含量测定方法。方法以对羟基苯甲酸为参照,绘制10批样品的指纹图谱,相似度评价,确定共有峰,运用SPSS 19.0、SIMCA 13.0软件进行聚类分析、主成分分析;最后测定4种主要成分的含量。结果10批样品共有18个共有峰,相似度均大于0.85;共指认了对羟基苯甲酸、香蒲新苷、刺芒柄花苷和甘草酸4个共有峰。结果显示,10批加味生化妇康颗粒样品可聚为3类,3个主成分的累积方差贡献率为91.0%。对羟基苯甲酸,香蒲新苷,刺芒柄花苷和甘草酸质量浓度分别在4.80~48.00、13.14~134.00、3.20~32.00、12.60~126.00 mg·L^(-1)内与峰面积呈良好的线性关系,相关系数分别为0.9997、0.9996、0.9995、0.9996,平均回收率分别为92.9%、94.3%、96.9%和95.4%;RSD分别为2.7%、2.1%、2.4%和2.8%(n=9)。结论建立的分析方法结合多元统计分析和含量测定适用于加味生化妇康颗粒质量质量评价。

关键词：加味生化妇康颗粒指纹图谱含量测定对羟基苯甲酸刺芒柄花苷香蒲新苷甘草酸

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中国古代灭虫除鼠资料选集

1958年

作者：刘广洲

中国古代灭虫除鼠资料选集

ISBN: (数字)14049·1497

ISBN: (纸本)14049·1497

中国古代灭虫除鼠资料选集

关键词：卫生害虫学科:防治地点:中国年代:古代学科:资料灭鼠

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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促进农民增收四招

江苏农村经济 1999年第9期 24-25页

作者：刘广洲淮阴县委

加快农业结构调整就淮阴县来讲,仍应发扬农业结构调整三年三大步、上三个台阶的成绩,继续加大调整力度。一是突出压粮扩经,实现农业产业结构升级。随着加入世贸组织的临近,粮食作物的比较效益会越来越低,而蔬菜等经济作物行情比较看好,... 详细信息

加快农业结构调整就淮阴县来讲,仍应发扬农业结构调整三年三大步、上三个台阶的成绩,继续加大调整力度。一是突出压粮扩经,实现农业产业结构升级。随着加入世贸组织的临近,粮食作物的比较效益会越来越低,而蔬菜等经济作物行情比较看好,为此我们坚决压粮扩经、压麦扩菜,全县确保调减三麦10万亩,力争调减20万亩。调整原有的"222"工程规划,蔬菜占地面积再增11万亩,同时增加油菜种植面积,这样秋播调整后,全县蔬菜、山芋、花生、油菜种植面积分别达到31万亩、20万亩。

关键词：淮阴县农村经济农民收入农业结构科技进步

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烟丝膨胀装备的研究开发与应用

烟丝膨胀装备的研究开发与应用

作者：刘广洲吉林大学

学位级别：硕士

通过对现有的烟丝膨胀技术的分析研究,总结以二氧化碳等其他气体为介质的膨胀技术特点,现有的烟丝膨胀方式具有造碎率高、烟丝损耗大、成本高以及烟丝香气损失大等一系列缺点,因此基于蒸汽的烟丝膨胀技术成为了现阶段设计研发的主要方... 详细信息

通过对现有的烟丝膨胀技术的分析研究,总结以二氧化碳等其他气体为介质的膨胀技术特点,现有的烟丝膨胀方式具有造碎率高、烟丝损耗大、成本高以及烟丝香气损失大等一系列缺点,因此基于蒸汽的烟丝膨胀技术成为了现阶段设计研发的主要方向。通过对原有设备从结构到构件的重新分析与设计,从基础理论设计开始,在可操作范围内对设备从电、气、机械、各种线路等进行设备改造,最终以达到生产技术要求的标准。以蒸汽为介质的烟丝膨胀装备采用适当压力、适当的温度的过热蒸汽,对烟丝增温增压和压力释放,实现烟丝在线膨胀加工。该设备加工的烟丝填充值低于二氧化碳膨胀烟丝,高于气流干燥烟丝,填补了中强度烟丝膨胀的工艺方法和设备空白,该新型烟丝膨胀系统具有节能环保,降低经济成本,提高烟丝使用率等特点。通过对该系统设备从原理设计到实际操作系统的改造及应用,并经过多次对比试验,分析和验证了蒸汽膨胀烟丝设备的可行性,并在实际烟丝生产中加以应用,经过数据对比优化分析,筛选出合理的设备参数值:蒸汽压力0.6Mpa、膨胀温度220℃、HT蒸汽流量100kg/h,热风温度120℃,可以使设备达到最佳生产效率。此设备不仅能够提高膨胀烟丝添加率,同时又可以保证碎丝率在合理范围内。在节约加工成本上以干冰膨胀线作为对比分析,作为蒸汽膨胀烟丝的单位烟丝加工成本远低于干冰膨胀线膨胀烟丝加工成本,约为10%,而以百万箱烟丝为单位计算,可节约成本约5000万元。本课题切合烟草加工工艺要求,应用机械设计的理论的基础,完成了烟丝膨胀装备的设计及加工制造,并通过实际运行验证。具有从理念到技术以及工艺上的创新性,为今后中式卷烟烟丝膨胀技术的发展提供了一定范围内的参考依据。

关键词：烟丝膨胀热压效应膨胀释放膨胀设备

CuWCr复合材料电学性能与组织关系的研究

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CuWCr复合材料电学性能与组织关系的研究

作者：刘广洲西安理工大学

学位级别：硕士

采用烧结熔渗的工艺制备了一系列CuWCr复合材料。基于对CuWCr复合材料显微组织和微观结构的分析，研究了在真空条件下，加入Cr粒径不同，W、Cr质量配比不同，Cu含量不同的三组材料在高压击穿过程中表现出的击穿强度、截流值、抗烧蚀等... 详细信息

采用烧结熔渗的工艺制备了一系列CuWCr复合材料。基于对CuWCr复合材料显微组织和微观结构的分析，研究了在真空条件下，加入Cr粒径不同，W、Cr质量配比不同，Cu含量不同的三组材料在高压击穿过程中表现出的击穿强度、截流值、抗烧蚀等电学性能与其显微组织和微观结构之间的关系。研究中获得的主要结论如下： ***复合材料的击穿弱相取决于材料中Cr被取代的程度和Cr-W固溶体的强化效果。由于Cr-W固溶体的均匀分布和Cr被取代后形成的富Cu块状分布改变了三种元素单独形成界面时的外接触电位差分布，致使Cu相成为逸出功相对较低的材料。当Cr被取代的不充分，出现大面积的Cr相富集时，首击穿发生在Cr相上;当Cr被取代的较充分时，在Cu富集区边缘出现“Cr环”，首击穿发生在“Cr环”上;当Cr被取代的完全充分时，由于Cr相富集完全消失，击穿弱相转移，首击穿发生在Cu相上。 2．加入细化的Cr颗粒制成CuWCr材料，能使击穿强度达到3.05×10V╱m，可有效提高材料的耐电压强度。材料的耐电压强度主要取决于材料中Cr-W固溶强化效果和击穿弱相的组织情况。固溶强化效果的增强、击穿弱相的减小，可降低被击穿的概率。 3．影响CuWCr材料截流值的主要因素有材料的电导和材料中Cu相的分布数量和富集颗粒大小。材料的电导的升高不利于截流值的降低，Cu粒径的减小和分散度的增加，有利于截流值的降低。 4．材料的导热、导电性能是影响材料抗烧蚀性能的主要因素。导电性能的提高，可以有效减少击穿过程的发热，同时也有利于导热，使材料烧蚀深度、范围缩小。富Cu区颗粒的细化、分布均匀化、材料整体电导的加大，都能够有效提高材料抗烧蚀的能力。 5．材料作为阳极与作为阴极的击穿机理不相同，阳极比阴极的击穿强度要低出一个数量级，截流值要大出一些，阳极在击穿过程中烧蚀更严重。微粒迁移和场致发射造成的阳极气化是真空间隙击穿

关键词： CuWCr复合材料微观组织击穿强度截流值抗烧蚀能力

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自然场景下人体姿态估计方法的研究

自然场景下人体姿态估计方法的研究

作者：刘广洲黑龙江大学

学位级别：硕士

近年来,随着深度卷积神经网络在计算机视觉领域上的显著性进步,特别是通过卷积神经网络进行人体姿态估计取得了较好的效果,同时图像处理领域也取得了明显的进步。自然场景下采集的图像可能含各种噪音(像雾气、雨滴、以及高斯白噪声等)... 详细信息

近年来,随着深度卷积神经网络在计算机视觉领域上的显著性进步,特别是通过卷积神经网络进行人体姿态估计取得了较好的效果,同时图像处理领域也取得了明显的进步。自然场景下采集的图像可能含各种噪音(像雾气、雨滴、以及高斯白噪声等)的干扰,严重的影响了图像中人物的可观测性。本文主要对图像处理领域的图像去雾、图像去噪和高级计算机视觉中的人体姿态估计三个方面进行了研究。针对大多数图像去雾算法模型参数估计准确性差及色彩失真等问题,提出了一种端到端的密集连接扩张卷积神经网络。首先,通过使用多层密集连接结构来增加网络的特征利用率,避免网络加深时的梯度消失现象。其次,通过在密集块中使用不同扩张率的扩张卷积,使网络在充分聚合上下文特征信息时不损失空间分辨率,并避免了网格伪影的产生。最后,为了提高算法的去雾能力,我们将该网络划分为多个阶段,并在每个阶段引入侧输出模块,从而获得更精确的特征信息。实验结果表明,所提出的去雾算法无论是在合成数据集上还是在真实数据集上都取得了较好的去雾效果,恢复的色彩更接近无雾图像,并且定量评价指标峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)均优于其他对比方法。针对数字图像采集过程中产生噪音影响及盲去噪的鲁棒性问题,提出一种高密度连接的残差密集连接扩张卷积神经网络。该网络以残差密集扩张模块为网络的主干,首先通过使用不同大小的扩张率增强感受野,提高空间上下文特征信息的利用率。其次,采取密集连接的形式,从浅层中就开始保证了提取出来特征的真实性。最后,在使用密集连接结构的同时引入残差思想,进一步的提高网络各层提取特征信息的有效性和真实性。为了进一步的提升网络的性能,利用浅层中的底层特征信息进行辅助训练,提高网络在未知噪音上的处理能力。实验结果表明,所提出的去噪网络在BSD68和Set12数据集上的峰值信噪比均优于其他对比方法,且在未知噪音水平的情况下也达到了较优的结果。针对当前的大多数人体姿态估计算法主要是在网结构上进行一定程度的变化,忽略注意力机制的积极作用及存在噪音的影响。本文通过采用Simple Baseline网络为基本框架,并向其中Resnet-50网络的瓶颈结构(Bottleneck)里添加注意力,分别使用Bottleneck+SE和Bottleneck+CBAM两种注意力瓶颈结构作为网络基础结构。通过在网络的每一个瓶颈结构不断修正特征图的权值,从而不断的提升人体姿态估计网络的识别效果。实验结果表明,所改进的人体姿态估计网络在COCO和MPII两个标准的人体姿态估计数据集上的识别效果均优于其他对比方法。

关键词：图像去雾图像去噪人体姿态估计密集连接扩张卷积

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菲啶功能化金属-有机大环的光催化氢化研究

菲啶功能化金属-有机大环的光催化氢化研究

作者：刘广洲大连理工大学

学位级别：硕士

科学研究表明,辅酶NADH的活性中心作为生物氢的载体和电子供体,是生物体内大多数氧化还原反应的媒介。NADH价格昂贵,消耗量大,开发NADH模拟物并循环再生用于氧化还原反应成为研究者新的方向。通过配位驱动自主装设计而成的金属-有机超... 详细信息

科学研究表明,辅酶NADH的活性中心作为生物氢的载体和电子供体,是生物体内大多数氧化还原反应的媒介。NADH价格昂贵,消耗量大,开发NADH模拟物并循环再生用于氧化还原反应成为研究者新的方向。通过配位驱动自主装设计而成的金属-有机超分子具有识别、分离、产氢、催化等功能,可以作为拟酶分子同时结合NADH模拟物,充分模拟自然界中的酶催化历程来进行一系列光催化加氢反应。本文通过设计合成含菲啶的有机配体HDPD,与具有氧化还原活性的Co进行自组装,成功构筑了金属-有机三元环状化合物Co-DPD。以Ru(bpy)作为光敏剂,抗坏血酸(HA)作为电子供体,Co-DPD作为光催化加氢的催化剂实现了高效的光解水产氢。受酶催化的启发,提出一种仿生氢化亚胺的策略,即利用超分子反应器的限域空腔有效包封亚胺分子,拉近底物与辅酶模拟物活性位点之间的距离,实现催化氢化。通过精心调控,将辅酶模拟物菲啶组装到金属-有机三元环表面,传递超分子反应器空腔内外的质子和电子。通过控制电子传递过程,将光驱动在环外产生的连续单电子和活性氢物种传递至三元环上,还原菲啶为二氢菲啶,进而通过二氢菲啶实现对空腔内亚胺分子仿生氢化反应。通过金属-有机三元环内外的两个催化循环,高效的实现了辅酶模拟物的循环再生和亚胺的催化氢化。该类超分子反应器在催化氢化反应体系中展现了优异的性能,含有不同取代基团的亚胺分子均能够实现较高产率的氢化。为了进一步提升仲胺分子的合成效率,将之前有机配体HDPD中螯合基团三苯基膦醛更改为2-吡啶甲醛,设计合成新配体HBPD。其NO三齿螯合位点与钴离子(II)自主装形成金属-有机四元环Co-BPD。通过螯合基团的改变,相比于Co-DPD,Co-BPD增大了Ru /Ru 与Co /Co 之间的电位差,提高了电子传递效率,提升了整个催化反应的驱动力,从而加速催化氢化。

关键词：金属-有机超分子菲啶再生加氢

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超子耦合常数对混合星性质的影响

高能物理与核物理 2006年第10期30卷 961-965页

作者：包特木尔巴根刘广洲朱明枫刘巍吉林大学物理学院

用相对论平均场理论描述强子物质,用NJL模型描述夸克物质研究了超子耦合常数对混合星性质的影响．结果表明,随着超子耦合常数的增大,强子-夸克相交密度变小,混合相区域的状态方程变硬,中子星的最大质量及对应的半径变大．超子耦合常数由... 详细信息

用相对论平均场理论描述强子物质,用NJL模型描述夸克物质研究了超子耦合常数对混合星性质的影响．结果表明,随着超子耦合常数的增大,强子-夸克相交密度变小,混合相区域的状态方程变硬,中子星的最大质量及对应的半径变大．超子耦合常数由0．73增到1．0时,混合星最大质量由1．68M☉增至1．84M☉,相应的半径由11．4km变到12．5km．该夸克模型下不同强子参数组对应的混合星性质也有较明显的差异．可知,其适合于描述大质量而小夸克核心的混合星．

关键词：强子相夸克相状态方程质量-半径关系

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密集连接扩张卷积神经网络的单幅图像去雾

计算机科学与探索 2021年第1期15卷 185-194页

作者：刘广洲李金宝任东东舒明雷齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省人工智能研究院济南250014 黑龙江大学计算机科学技术学院哈尔滨150080

针对大多数图像去雾算法模型参数估计准确性差及色彩失真等问题,提出了一种端到端的密集连接扩张卷积神经网络。首先,通过使用多层密集连接结构来增加网络的特征利用率,避免网络加深时的梯度消失现象。其次,通过在密集块中使用不同扩张... 详细信息

针对大多数图像去雾算法模型参数估计准确性差及色彩失真等问题,提出了一种端到端的密集连接扩张卷积神经网络。首先,通过使用多层密集连接结构来增加网络的特征利用率,避免网络加深时的梯度消失现象。其次,通过在密集块中使用不同扩张率的扩张卷积,使网络在充分聚合上下文特征信息时不损失空间分辨率,并避免了网格伪影的产生。最后,为了提高算法的去雾能力,将该网络划分为多个阶段,并在每个阶段引入侧输出模块,从而获得更精确的特征信息。实验结果表明,所提出的去雾算法无论是在合成数据集上还是在真实数据集上都取得了较好的去雾效果,恢复的色彩更接近无雾图像,并且定量评价指标峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)均优于其他对比方法。

关键词：图像去雾卷积神经网络(CNN) 密集连接扩张卷积