肝细胞癌影像基因组学的研究进展

作     者：刘瑜 李洁 董春娇 潘鑫月 尚丹丹 LIU Yu;LI Jie;DONG Chunjiao;PAN Xinyue;SHANG Dandan

作者机构：河北医科大学基础医学院石家庄050017 河北医科大学医学影像学院石家庄050017 

出 版 物：《磁共振成像》 (Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging)

年 卷 期：2024年第15卷第9期

页      面：205-210页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主　　题：肝癌 肝细胞癌 影像组学 影像基因组学 磁共振成像 

摘      要：肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)是一种高发病率和致死率的恶性肿瘤,其早期诊断、精准治疗及预后评估一直是医学研究的热点。HCC的诊疗预后与肿瘤基因突变状态密切相关,但传统的HCC基因突变状态检测以有创方法为主。近年来,影像基因组学得到快速发展,能够将基因突变状态与肿瘤组织成像特征关联,为HCC基因突变状态的无创预测带来了希望。目前已有许多针对HCC相关基因突变的影像基因组学研究,但尚未对其研究方法及结果进行系统的梳理与总结。本文综述了基于机器学习和大数据技术的影像基因组学技术在无创性评估HCC的基因突变状态的研究现状,总结了目前面临的挑战并对未来进行展望,以期为进一步完善相关研究及HCC患者的高效临床决策与精准治疗提供参考。