大语言模型在中医药领域的应用、挑战与前景

作     者：陈子佳 彭文茜 张德政 刘欣 王志飞 

作者机构：中国中医科学院中医临床基础医学研究所 北京科技大学计算机与通信工程学院 

出 版 物：《协和医学杂志》 (Medical Journal of Peking Union Medical College Hospital)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1006[医学-中西医结合] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学] 

主　　题：大语言模型 中医药 学科交叉 应用 挑战 前景 

摘      要：随着人工智能与医学交叉浪潮的掀起，大语言模型（large language model，LLM）以其出色表现在诊疗、医药、康养等领域被广泛应用。LLM在中医药领域独具优势，例如与“四诊合参完美结合、中医药自然语言与“自监督学习的完美配合、可适应中药复方特色、协助中医诊疗等。目前已开发出多种LLM模型，如“岐黄问道大模型、数字中医大模型“GLM-130B等，但也面临价值不符与医学滥用、可解释性需求增加、技术有待提升、国内政策准入情况等挑战。本文就LLM发展史、LLM在中医药领域的独特优势及应用、LLM存在的问题及挑战、LLM未来发展趋势进行综述，以期为LLM在传统医学领域的进一步推广提供参考。