需求导向下互联网医疗App的适老化设计策略研究

作     者：张笑鸣 王强 李可 马瑞雪 ZHANG Xiao-ming;WANG Qiang;LI Ke;MA Rui-xue

作者机构：浙江金融职业学院信息技术学院杭州310018 杭州电子科技大学人文艺术与数字媒体学院杭州310018 浙江商业职业技术学院电子商务学院杭州310051 

出 版 物：《印刷与数字媒体技术研究》 (Printing and Digital Media Technology Study)

年 卷 期：2024年第4期

页      面：158-166页

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：杭州市哲学社会科学规划课题成果(No.Z24JC030) 浙江金融职业学院2023年度教学改革项目(No.JX202304) 

主　　题：互联网医疗 Kano模型 用户需求 适老化 

摘      要：随着中国老年化进程的加快,深入了解老年用户对互联网医疗App的适老化需求,构建符合老年人生理需求、心理期望和行为习惯,并适用于不同互联网医疗应用场景的App设计策略是适老化设计中研究的热点问题。本研究采用基于Kano模型的调查问卷与访谈法,归纳了适老化的24项关键需求属性,并通过对这些需求属性的层次分析、混合类分析以及Better-Worse系数分析,得到了由老年用户的生理模型、心理模型、交互行为模型三个方面构成的适老化设计策略,对促进互联网企业设计与研发契合适老化改造现实需求的适老版医疗App具有重要意义。