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基于主题模型的通用文本匹配方法

计算机应用与软件 2024年第5期41卷 310-318,349页

作者：黄振业莫淦清余可曼浙江金融职业学院信息技术学院浙江杭州310018 杭州平治信息技术股份有限公司浙江杭州310030

检测长文本和短文本相似性的应用场景越来越多,文本对的一致性检测大多可以统一抽象成文本相似性的比较问题。该问题的难点在于短文本是零散的,从而很难判断其属于哪个领域及其背景知识,也难以引入词嵌入来解决在通用场景的具体文本匹... 详细信息

检测长文本和短文本相似性的应用场景越来越多,文本对的一致性检测大多可以统一抽象成文本相似性的比较问题。该问题的难点在于短文本是零散的,从而很难判断其属于哪个领域及其背景知识,也难以引入词嵌入来解决在通用场景的具体文本匹配问题。基于这个问题,提出一种新的基于文本聚类主题模型的轻量方法,不需要利用额外的背景知识来匹配通用文本相似性。在两个经典测试样本数据集上的实验结果表明,该方法的文本相似性检测效率非常高。

关键词：自然语言处理文本匹配主题模型吉布斯采样

职业教育高质量发展促进共同富裕的内在机理及实践路径

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教育与职业 2024年第6期1054卷 90-97页

作者：缪仁亮潘锡泉浙江金融职业学院浙江金融职业学院银领学院浙江杭州310018

职业教育高质量发展凭借高素质技术技能人才的供给优势,为社会人力资本的提升和经济社会的可持续发展提供源源不断的动能,助力缩小社会差距和增进人民幸福感,促进共同富裕。浙江加快构建具有区域特色的现代职业教育体系,从办学特色、人... 详细信息

职业教育高质量发展凭借高素质技术技能人才的供给优势,为社会人力资本的提升和经济社会的可持续发展提供源源不断的动能,助力缩小社会差距和增进人民幸福感,促进共同富裕。浙江加快构建具有区域特色的现代职业教育体系,从办学特色、人才培养、区域协调发展等方面创新实践,推进职业教育高质量发展助力共同富裕示范区建设,形成了系列经验。借鉴浙江经验,职业教育高质量发展助力共同富裕,需进一步深化职教改革,明确职业教育办学定位,为共同富裕保驾护航;提高职业教育育人质量,向共同富裕输送人才;加强职业教育培训供给,促共同富裕提质增效;推进职业教育资源均等,助共同富裕大步向前。

关键词：职业教育共同富裕高素质技术技能人才高质量发展

分析师网络声望、意见分歧与股票市场信息效率

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系统工程理论与实践 2024年

作者：陈荣达俞静婧崔淼森金骋路汪圣楠陈奕扬浙江财经大学金融学院浙江金融职业学院

分析师过去表现与受雇券商行业地位共同影响着分析师对上市公司的信息披露质量.本文利用2011年至2021年的分析师—公司对数据集，通过分析师个人和券商特征层面共16个相关指标，构建分析师网络声望并探究其对股票市场信息效率的影响.研... 详细信息

分析师过去表现与受雇券商行业地位共同影响着分析师对上市公司的信息披露质量.本文利用2011年至2021年的分析师—公司对数据集，通过分析师个人和券商特征层面共16个相关指标，构建分析师网络声望并探究其对股票市场信息效率的影响.研究发现，分析师网络声望增加竞争性信息，扩大意见分歧、分散投资者注意力，进而降低股票市场信息效率.特别地，分析师推荐可能包含无效信息投资者注意力有限面对众多信息时交易活跃度降低，股票流动性下降进而削弱市场信息效率.此外，媒体报道对分析师网络声望降低信息效率具有削减作用，市场投资者情绪对分析师网络声望降低信息效率具有放大作用.

关键词：分析师网络声望股票市场信息效率意见分歧

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数字技术赋能实体经济高质量发展研究

现代商业 2024年第17期 92-95页

作者：熊建宇浙江金融职业学院信息技术学院

近年来，随着数字技术的飞速进步，全球各国均致力于推动数字经济的蓬勃发展，这一新兴经济形态对实体经济的转型升级产生了显著而深远的影响。然而，尽管数字技术在推动实体经济发展中发挥了重要作用，但当前仍面临诸多挑战与不足。鉴... 详细信息

近年来，随着数字技术的飞速进步，全球各国均致力于推动数字经济的蓬勃发展，这一新兴经济形态对实体经济的转型升级产生了显著而深远的影响。然而，尽管数字技术在推动实体经济发展中发挥了重要作用，但当前仍面临诸多挑战与不足。鉴于此，本文首先深入剖析了数字经济与实体经济的发展现状，详细探讨了数字技术对实体经济转型升级所带来的多方面影响。本文以宏观策略为引领，中观策略为桥梁，微观策略为基石，系统性地构建了数字经济赋能实体经济迈向高质量发展的详细路径。这些路径的核心愿景在于深化数字技术与实体经济的交融共生，为实体经济注入强劲动力，推动其实现高质量发展。

关键词：数字技术数字经济实体经济高质量发展

高校专业型社团可持续发展探究--以浙江金融职业学院信息技术系为例

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中国市场 2017年第3期 214-214,224页

作者：莫淦清浙江金融职业学院信息技术系浙江杭州310018

高校学生社团作为大学生的第二课堂,丰富了学生课余生活,在实践育人和专业能力培养方面也发挥着重要作用。学生社团在发展过程中面临许多困难。文章以浙江金融职业学院信息技术系为例,从专业型社团的发展现状及可持续发展面临的问题入手... 详细信息

高校学生社团作为大学生的第二课堂,丰富了学生课余生活,在实践育人和专业能力培养方面也发挥着重要作用。学生社团在发展过程中面临许多困难。文章以浙江金融职业学院信息技术系为例,从专业型社团的发展现状及可持续发展面临的问题入手,分析了高校专业型社团可持续发展对策。

关键词：学生社团专业型社团可持续发展

新质生产力与经济高质量发展:动力机制与政策路径

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浙江学刊 2024年第4期 43-50页

作者：许嘉扬郭福春浙江金融职业学院金融管理学院浙江工商大学金融学院浙江金融职业学院杭州3100181

新质生产力代表着生产力能级的跃迁,具有高科技、高效能、高质量特征,在新时代我国经济高质量发展的实践中展示出强劲支撑力。本文以政治经济学为理论起点,构建了以创新为牵引的“要素深化-技术进步-产业迭代-制度变革”四维动力模型,... 详细信息

新质生产力代表着生产力能级的跃迁,具有高科技、高效能、高质量特征,在新时代我国经济高质量发展的实践中展示出强劲支撑力。本文以政治经济学为理论起点,构建了以创新为牵引的“要素深化-技术进步-产业迭代-制度变革”四维动力模型,用以揭示新质生产力驱动经济高质量发展的机理;在此基础上,进一步探讨了加速新型要素融合渗透、推动关键核心技术攻关、重塑现代化产业体系、深化改革与扩大开放等新质生产力推进经济高质量发展的政策路径。

关键词：新质生产力技术进步要素深化产业升级制度变革

爆胎车辆动力学分析及模糊PID控制优化策略研究

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中国工程机械学报 2024年第2期22卷 146-151页

作者：吕侃徽张大兴浙江金融职业学院信息技术学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018

车辆通过控制系统提高行驶的稳定性,但在爆胎时容易导致车辆行驶失去稳定性,从而造成车辆发生侧翻现象。为改善车辆动力学控制系统输出效果,建立了车辆轮胎动力学模型。引用模糊比例-积分-微分(PID)控制器,给出了模糊PID控制器输出参数... 详细信息

车辆通过控制系统提高行驶的稳定性,但在爆胎时容易导致车辆行驶失去稳定性,从而造成车辆发生侧翻现象。为改善车辆动力学控制系统输出效果,建立了车辆轮胎动力学模型。引用模糊比例-积分-微分(PID)控制器,给出了模糊PID控制器输出参数与误差和误差变化率的关系图。提出人群搜索算法,利用人群搜索算法迭代搜索原理对模糊PID控制器参数进行寻优。以车辆2种行驶路况为例,利用Matlab软件对爆胎车辆的稳定性进行仿真,比较和分析爆胎车辆优化控制系统的输出效果。结果显示:采用模糊PID控制系统,爆胎车辆产生的偏航角、俯仰角加速度和侧倾角加速度较大。采用人群搜索算法优化模糊PID控制系统,爆胎车辆产生的偏航角、俯仰角加速度和侧倾角加速度较小。爆胎车辆采用人群搜索算法优化后的模糊PID控制器,不仅响应速度快,而且行驶的稳定性较好。

关键词：爆胎车辆模糊PID控制器人群搜索算法优化仿真

数据资产估值定价与新质生产力发展：演进逻辑与主要挑战

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财贸经济 2024年

作者：陈荣达林祺金骋路史守学浙江财经大学金融学院浙江金融职业学院

在数字经济时代，数据作为一种新的生产要素，引领生产关系的变革和经济结构的转型，从而对新质生产力的发展起到重要作用。数据要素赋能新质生产力具有清晰的理论内涵，但是同样面临多重挑战。其中，若无法合理进行数据资产估值定价，... 详细信息

在数字经济时代，数据作为一种新的生产要素，引领生产关系的变革和经济结构的转型，从而对新质生产力的发展起到重要作用。数据要素赋能新质生产力具有清晰的理论内涵，但是同样面临多重挑战。其中，若无法合理进行数据资产估值定价，会通过造成数据要素市场资源配置扭曲、结构体系模糊、法律监管困难，阻碍新质生产力的高质量发展。本文沿着“知识经济—信息经济—数字经济”的发展脉络，梳理了从知识到信息再到数据的无形资产定价，并阐述了生产力在这个过程中发生质变的演进逻辑。鉴于此，建立符合新质生产力发展需求的数据资产估值定价理论体系刻不容缓。本文进一步讨论数据价值实现机制、建立数据资源会计入表背景下数据资产估值与定价的分阶段研究框架，提出考虑推进新质生产力的数据资产估值和定价的分析范式，为理解和推动数字经济时代数据资产的有效利用及其对激发新质生产力的重要作用提供新的视角和研究路径。

关键词：数据资产估值定价新质生产力数据驱动价值实现机制

绿色债券市场分析与指数预测:基于知识图谱和深度学习技术的探究

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商展经济 2024年第18期 113-117页

作者：汤卓远浙江金融职业学院信息技术学院浙江杭州310018

近年来,随着全球气候变化和环境问题的日益突出,绿色经济已成为全球发展的重要趋势。在此背景下,绿色金融作为一种新兴的金融形式,得到了越来越多的关注和重视。绿色债券作为绿色金融的重要组成部分,在推动绿色经济发展、促进环保投资... 详细信息

近年来,随着全球气候变化和环境问题的日益突出,绿色经济已成为全球发展的重要趋势。在此背景下,绿色金融作为一种新兴的金融形式,得到了越来越多的关注和重视。绿色债券作为绿色金融的重要组成部分,在推动绿色经济发展、促进环保投资方面发挥着重要作用。然而,随着市场规模的扩大,如何对绿色债券市场进行有效的监管和评估成为重要问题。绿色债券指数是评估市场绿色债券质量和表现的重要指标,可以帮助投资者了解市场的整体风险和回报,具有重要的研究价值和实践意义。本文将知识图谱和深度学习的优势相结合,使用Neo4j图数据库构建数据关系,并从中找到各因子之间的联系,利用深度学习GRU模型从知识图谱挖掘出的因子联系中提取关联数据,以实现更准确地绿色债券指数预测。这一综合方法在金融和可持续投资领域具有重要的应用前景,有望帮助投资者、政策制定者和金融机构更好地决策和实施绿色债券项目,推动金融行业的可持续发展。

关键词：绿色债券市场分析指数预测深度学习知识图谱 Neo4j