绿色债券市场分析与指数预测:基于知识图谱和深度学习技术的探究

作     者：汤卓远 

作者机构：浙江金融职业学院信息技术学院浙江杭州310018 

出 版 物：《商展经济》 (Trade Fair Economy)

年 卷 期：2024年第18期

页      面：113-117页

学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 

基　　金：浙江省统计青年项目研究“基于知识图谱及深度学习技术的绿色债券指数预测研究”(22TJQN15) 

主　　题：绿色债券 市场分析 指数预测 深度学习 知识图谱 Neo4j 

摘      要：近年来,随着全球气候变化和环境问题的日益突出,绿色经济已成为全球发展的重要趋势。在此背景下,绿色金融作为一种新兴的金融形式,得到了越来越多的关注和重视。绿色债券作为绿色金融的重要组成部分,在推动绿色经济发展、促进环保投资方面发挥着重要作用。然而,随着市场规模的扩大,如何对绿色债券市场进行有效的监管和评估成为重要问题。绿色债券指数是评估市场绿色债券质量和表现的重要指标,可以帮助投资者了解市场的整体风险和回报,具有重要的研究价值和实践意义。本文将知识图谱和深度学习的优势相结合,使用Neo4j图数据库构建数据关系,并从中找到各因子之间的联系,利用深度学习GRU模型从知识图谱挖掘出的因子联系中提取关联数据,以实现更准确地绿色债券指数预测。这一综合方法在金融和可持续投资领域具有重要的应用前景,有望帮助投资者、政策制定者和金融机构更好地决策和实施绿色债券项目,推动金融行业的可持续发展。