咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >危重症患者肠内喂养不耐受风险预测模型的系统评价 收藏

危重症患者肠内喂养不耐受风险预测模型的系统评价

Risk prediction models for enteral feeding intolerance in critically ill patients:a systematic review

作     者:杨金 黄敬英 许苗苗 祁海鸥 YANG Jin;HUANG Jingying;XU Miaomiao;QI Haiou

作者机构:浙江大学医学院附属邵逸夫医院护理部杭州市310016 浙江大学医学院附属邵逸夫医院手术室杭州市310016 浙江大学医学院附属邵逸夫医院骨科杭州市310016 

出 版 物:《中华急危重症护理杂志》 (Chinese Journal of Emergency and Critical Care Nursing)

年 卷 期:2024年第5卷第8期

页      面:747-755页

核心收录:

学科分类:1011[医学-护理学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基  金:浙江省医药卫生科技计划项目(2022KY182 2024KY097) 

主  题:肠内营养 喂养不耐受 预测模型 系统评价 危重病护理 

摘      要:目的 系统评价危重症患者肠内喂养不耐受(enteral feeding intolerance,EFI)风险预测模型,为后期模型开发提供依据。方法 系统检索中国知网、万方数据库、维普期刊库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CINAHL中截至2023年11月19日发表的危重症患者EFI风险预测模型相关文献,语种限定为中文和英文。2名研究者独立筛选文献、提取数据,并使用PROBAST工具评估纳入研究的偏倚风险和适用性。结果 共纳入19篇文献,包含24个预测模型,受试者操作特征曲线下面积为0.700~0.940。重复报告现频次最高的预测因子为急性生理与慢性健康状况Ⅱ评分、腹内压和白蛋白水平。纳入研究的总体适用性较好,但总体偏倚风险较高,主要体现在基于回顾性数据来源、结局定义包含预测因子、样本量偏小、连续性变量和缺失数据处理不当、单因素分析法筛选因子和模型性能评估不全。结论 现有的危重症患者EFI风险预测模型研究尚处在发展阶段,模型开发和验证中存在部分方法学缺陷,未来需要引入更敏感和可重复的胃肠道功能障碍评价指标,并根据个体预后或诊断多变量预测模型透明报告规范报告研究结果。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分