基于深度学习影像组学在食管癌的研究进展
作者机构：东台市人民医院影像科江苏东台224200 东台市第二人民医院超声科江苏东台224200 南通大学附属医院影像科江苏南通226000
出 版 物：《放射学实践》 (Radiologic Practice)
年 卷 期：2024年第39卷第8期
页 面：1099-1103页
核心收录：
学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100214[医学-肿瘤学] 100106[医学-放射医学] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
主 题：食管癌 深度学习 影像组学 体层摄影术,X线计算机 磁共振成像
摘 要：食管癌(EC)是全球发病率和死亡率排名前列的肿瘤,影像学检查是EC临床分期、疗效评估以及预后判断的主要方法,但传统影像学检查的诊断准确性不高。近年来发展起来的影像组学方法在上述领域具有重要价值,深度学习在医学领域的应用进一步推动了影像组学技术的发展。本文对基于深度学习的影像组学在EC中的应用进展进行综述。
维普期刊数据库
同方期刊数据库