肝癌患者术后营养不良影响因素的Lasso-Logistic回归分析及列线图预测模型构建
Lasso-Logistic regression analysis and nomogram prediction model construction of the influencing factors of postoperative malnutrition in patients with hepatocellular carcinoma作者机构：南京医科大学附属肿瘤医院/江苏省肿瘤医院/江苏省肿瘤防治研究所普外科江苏南京210000
出 版 物：《东南大学学报（医学版）》 (Journal of Southeast University(Medical Science Edition))
年 卷 期：2024年第43卷第4期
页 面：531-539页
学科分类：1002[医学-临床医学] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学]
基 金：江苏省卫生健康委科研项目(M2020001) 江苏省肿瘤医院临床科技攀登计划护理研究专项(ZH202211)
主 题：肝癌 营养不良 Lasso-Logistic回归 营养风险筛查评分 列线图
摘 要：目的:采用Lasso-Logistic回归分析肝癌患者术后营养不良的影响因素,并进行列线图预测模型构建,为肝癌患者术后营养状况调整提供参考。方法:选取2021年1月至2023年6月本院收治的460例肝癌手术患者,按照7∶3分为训练队列和验证队列,根据患者主观整体评定量表评判患者术后营养状态,分为营养正常组和营养不良组,采用Lasso-Logistic回归分析其影响因素并构建列线图预测模型。结果:训练队列与验证队列一般临床资料比较差异均无统计学意义(P0.05)。Lasso-Logistic回归分析显示,年龄、术前体质量指数(BMI)、术前营养风险筛查评分(NRS2002)、贫血、糖尿病、肿瘤分期、白蛋白(ALB)、胰高血糖素样肽-1(GLP-1)、总胆汁酸(TBA)、甘胆酸(CG)均是训练队列中肝癌患者术后营养不良的独立影响因素(P0.05)。ROC曲线显示,肝癌患者术后营养不良的列线图预测模型在训练队列、验证队列中预测的曲线下面积分别为0.873、0.902;校准曲线显示,该列线图模型在训练队列、验证队列中预测肝癌患者术后营养不良风险与实际风险状况基本一致。结论:构建的列线图模型对肝癌患者术后营养不良预测价值较高,且有良好预测效用,但需要进一步的验证评估。
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