基于声发射的缸套珩磨网纹磨损深度检测
Wear Depth Detection for Honing Mesh on Cylinder Liners Based on Acoustic Emission作者机构:太原理工大学车辆工程系山西太原030024 山西云内动力有限公司山西太原030032 全椒县全动机械有限公司安徽滁州239500
出 版 物:《车用发动机》 (Vehicle Engine)
年 卷 期:2024年第4期
页 面:79-84,92页
学科分类:080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理]
摘 要:珩磨网纹对维持活塞-缸套间润滑状态至关重要,磨损造成的网纹深度变浅会引起润滑恶化并加剧摩擦磨损,甚至造成拉缸等重大机械事故。提出一种基于声发射的缸套珩磨网纹磨损深度检测方法,从声发射信号中识别提取了网纹深度有关特征变量,通过构建卷积神经网络模型建立了声发射特征信号与网纹深度的映射关系。基于长行程往复式摩擦试验机,对不同网纹简约谷深的缸套试样在变转速、变载荷工况下实测的声发射信号进行采集分析,发现网纹简约谷深与声发射信号低频和高频段存在较强相关性。基于所建模型对早期缸套网纹磨损进行了检测评估,结果表明:珩磨网纹深度识别平均准确率达94%,证实了基于声发射技术进行缸套网纹磨损深度非介入式检测的可行性。