应对老龄化所致慢病的智能生物材料

作     者：袁月辉 黎谨 周亚鸣 朱雪菲 邵小东 方伦 刘一杨 金娟 王乐禹 李永生 吴水林 蔡平强 胡本慧 顾宁 YUAN YueHui;LI Jin;ZHOU YaMing;ZHU XueFei;SHAO XiaoDong;FANG Lun;LIU YiYang;JIN Juan;WANG LeYu;LI YongSheng;WU ShuiLin;CAI PingQiang;HU BenHui;GU Ning

作者机构：南京医科大学生物医学工程与信息学院南京211166 南京大学医学院附属鼓楼医院南京210008 南京医科大学第四临床医学院南京210029 南京大学医学院南京210093 广州医科大学基础医学院广州511436 华东理工大学材料科学与工程学院上海200237 北京大学材料科学与工程学院北京100871 

出 版 物：《中国科学：技术科学》 (Scientia Sinica(Technologica))

年 卷 期：2024年第54卷第8期

页      面：1519-1532页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080501[工学-材料物理与化学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学] 

基　　金：国家自然科学基金创新研究群体项目(批准号:61821002) 国家自然科学基金(批准号:51832001,81971701) 江苏省前沿引领技术基础研究重大项目(编号:BK20222002) 国家重点研发计划项目(编号:2019YFA0210104)资助 

主　　题：老龄化疾病 材料生物学 智能生物材料 组织修复 

摘      要：人口老龄化进程的不断加速直接导致骨质疏松和心血管疾病等慢性病高发,对以组织修复材料为核心的临床治疗方法提出了巨大挑战.本综述通过回顾生物材料的发展历程,总结归纳了各阶段生物材料的优劣势,同时详细论述了老龄化病损组织修复所面临的组织功能和微环境稳态难以维持的难题,最后基于此探讨如何结合人工智能、材料生物学、影像组学等新兴技术,研发能感知生理病理微环境,适时响应和主动调控生物学效应,并全周期适配病损组织修复进程的新一代“自适应智能生物材料.