机器学习算法在食品气味表征中的应用

作     者：李帅 柴春祥 刘建福 

作者机构：天津商业大学生物技术与食品科学学院天津市食品生物技术重点实验室 

出 版 物：《中国食品学报》 (Journal of Chinese Institute of Food Science and Technology)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 09[农学] 0903[农学-农业资源与环境] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：“十三五”国家重点研发计划项目(2021YFD2100204-03) 天津市农业科技成果转化与推广项目(201901090) 

主　　题：食品 气味表征 机器学习 算法 

摘      要：食品气味的客观表征对于食品生产工艺优化及品质评价具有重要意义。然而，食品气味形成机理复杂、成分繁杂，加之气味的评价过程易受环境、心理及感知方式等多种因素的影响，使得在表征食品气味时需要处理大量高维复杂的信息，这要求借助具有强大数据处理能力的工具。伴随人工智能、计算机科学以及大数据技术的快速发展，机器学习具备了强大数据处理能力。因此，使用机器学习表征食品气味已成为可能，此过程的实现主要依赖机器学习算法。本文概述各类机器学习算法在食品气味客观表征中的应用情况，总结使用机器学习算法对食品气味进行表征的优势和待解决的问题，并展望机器学习算法应用于食品气味表征的未来发展方向。