基于定向局部对比度的眼底图像视盘检测方法

作     者：郑绍华 陈健 潘林 余轮 ZHENG Shao-Hua;CHEN Jian;PAN Lin;YU Lun

作者机构：福州大学物理与信息工程学院福州350108 

出 版 物：《中国生物医学工程学报》 (Chinese Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2014年第31卷第3期

页      面：289-296页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 080501[工学-材料物理与化学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 080502[工学-材料学] 0802[工学-机械工程] 0836[工学-生物工程] 0702[理学-物理学] 

基　　金：国家自然科学基金(60827002) 福建省教育厅项目(JA13037) 

主　　题：视盘检测 眼底图像 定向局部对比度 数学形态学 区域主动轮廓模型 

摘      要：视盘作为眼底图像的一个重要特征,其自动检测方法在眼底病变图像分析中有着重要的作用。提出一种基于定向局部对比度滤波的方法,有效地提取眼底图像中的局部亮度区域;结合视盘区域的局部血管特征,选择定位出正确的视盘感兴趣区域;采用数学形态学方法和区域主动轮廓模型,可较准确地检测出视盘轮廓。对开放的STARE数据库上的81幅眼底图像进行测试,其中含31幅正常和50幅病变图像(含严重病理图像),用该方法正确检测出视盘73幅,准确率约为90.1%。结果表明,该方法有效地克服大块亮斑病灶对视盘检测的影响,且仅需提取粗血管,计算较为简单,说明了算法的有效性。