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病变视网膜图像血管网络的自动分割

电子学报 2010年第5期38卷 1226-1232,F0003页

作者：姚畅陈后金北京交通大学电子信息工程学院北京100044

现有的视网膜血管分割方法大多只针对正常的视网膜图像进行分割,不能实现对发生病变的视网膜图像的分割.为此,提出了一种新的病变视网膜图像血管网络分割方法.该方法首先采用向量场散度方法获得病变视网膜图像中大部分血管的中心线,然... 详细信息

现有的视网膜血管分割方法大多只针对正常的视网膜图像进行分割,不能实现对发生病变的视网膜图像的分割.为此,提出了一种新的病变视网膜图像血管网络分割方法.该方法首先采用向量场散度方法获得病变视网膜图像中大部分血管的中心线,然后计算出中心线上各像素点的方向信息并采用改进的定向局部对比度方法检测出中心线两侧的血管像素,最后对获得的血管段末端进行反向外推追踪,分割出最终的血管网络.通过对通用的STARE眼底图像库中所有病变视网膜图像的实验仿真,结果表明本文算法获得了0.9426的ROC曲线面积和0.9502的准确率,算法性能明显优于Hoover算法和Benson等提出的算法.此外,本文算法还克服了Benson算法的局限性,对不同类型的病变视网膜图像都具有较好的鲁棒性.

关键词：血管分割散度定向局部对比度梯度向量场病变视网膜图像

糖尿病性视网膜病变图像黄斑水肿等级自动分析方法

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中国生物医学工程学报 2014年第6期31卷 687-695页

作者：郑绍华陈健潘林余轮福州大学物理与信息工程学院福州350108

糖尿病性黄斑水肿(DME)可以出现在糖尿病性视网膜病变(DR)的任何阶段,是导致糖尿病患者视力损伤的主要原因,因此DME自动分析是DR筛查的关键内容。依据DME国际临床分级标准,通过检测并判断硬性渗出(HEs)是否接近或涉及黄斑中心,可对眼底... 详细信息

糖尿病性黄斑水肿(DME)可以出现在糖尿病性视网膜病变(DR)的任何阶段,是导致糖尿病患者视力损伤的主要原因,因此DME自动分析是DR筛查的关键内容。依据DME国际临床分级标准,通过检测并判断硬性渗出(HEs)是否接近或涉及黄斑中心,可对眼底图像进行DME等级的自动分析。HEs检测选择基于现有的数学形态学方法的综合改进;黄斑中心定位则引入定向局部对比度滤波结合局部血管密度的新方法,可同步确定并去除视盘区域,以消除对HEs检测的影响,其中血管密度仅需提取粗血管网络。经开放的HEI-MED数据集中169幅眼底图像的测试,HEs检测在图像水平上获得100%敏感性和92.2%特异性;黄斑中心定位正确率98.2%;各DME等级评价正确率均在88%以上,具有重要的临床参考和应用价值。

关键词：糖尿病性视网膜病变糖尿病性黄斑水肿眼底图像黄斑定位定向局部对比度硬性渗出检测

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基于混合多特征的微动脉瘤检测方法

中国生物医学工程学报 2022年第5期41卷 626-630页

作者：龙胜春胡安特陈芝清浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023 浙江大学附属第二医院眼科中心杭州310009

糖尿病性视网膜病变(DR)会严重损害糖尿病患者的视力健康,而微动脉瘤(MA)是DR的早期迹象,可为DR早期诊断提供有益信息,然而仅凭肉眼靠经验观察眼底图像,对大规模筛查难以胜任。因此自动识别和检测势在必行。应用自适应阈值分割法提取候... 详细信息

糖尿病性视网膜病变(DR)会严重损害糖尿病患者的视力健康,而微动脉瘤(MA)是DR的早期迹象,可为DR早期诊断提供有益信息,然而仅凭肉眼靠经验观察眼底图像,对大规模筛查难以胜任。因此自动识别和检测势在必行。应用自适应阈值分割法提取候选区域,设计联合定向局部对比度特征(DLC)与哈尔特征(Haar)等混合多特征向量,通过邻近算法(KNN)实现自动分类,并与其他机器学习的常用分类方法,如朴素贝叶斯(NB)、支持向量机(SVM)以及同方向进行了对比研究。所提出的方法在e-ophtha MA公开数据集上进行测试,获得的ROC曲线线下面积(AUC)、敏感性、特异性、FROC-Score分别为0.9613、0.9144、0.8900和0.3860。与其他方法比较,本方法在FROC曲线上取得最优结果。

关键词：微动脉瘤糖尿病性视网膜病变定向局部对比度哈尔特征

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微根窗图像中根系的自动分割方法

计算机工程与应用 2013年第23期49卷 181-185页

作者：石锐朱鑫刘辉刘晶淼贾庆宇重庆大学计算机学院重庆400044 中国气象局沈阳大气环境研究所沈阳110016

植物根系的生长状况可以反映该地区的气候以及土壤特性,根系的发达与否也能够反应整株植物的健康情况。研究根系的生态参数是研究根系生长状况的基础,目前对于微根窗图像的处理都是通过人工手动方式实现的,费时费力。提出了一种微根窗... 详细信息

植物根系的生长状况可以反映该地区的气候以及土壤特性,根系的发达与否也能够反应整株植物的健康情况。研究根系的生态参数是研究根系生长状况的基础,目前对于微根窗图像的处理都是通过人工手动方式实现的,费时费力。提出了一种微根窗图像根系的自动分割方法,使用基于脊线检测的方法获取微根窗图像中根系的中心线,计算中心线上所有像素点的方向,采用改进的定向局部对比度方法检测出中心线两侧的根系像素得到分割后的图像。实验结果表明,与传统分割方法相比,方法具有良好的分割效果。

关键词：图像分割微根窗图像中心线定向局部对比度

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一种基于先验知识的视网膜血管宽度测量方法

中国科技论文在线 2009年第1期4卷 64-68页

作者：姚畅陈后金北京交通大学电子信息工程学院北京100044

利用已获得的血管网络分割结果,提出了一种基于先验知识的视网膜血管宽度测量方法。该方法结合血管骨架的空间位置信息和方向信息,采用改进的定向局部对比度方法检测出骨架线两侧的血管边界像素,从而计算出骨架线上各像素点的血管直径宽... 详细信息

利用已获得的血管网络分割结果,提出了一种基于先验知识的视网膜血管宽度测量方法。该方法结合血管骨架的空间位置信息和方向信息,采用改进的定向局部对比度方法检测出骨架线两侧的血管边界像素,从而计算出骨架线上各像素点的血管直径宽度,实验对不同形态结构的血管段进行了仿真,结果证明了该方法的有效性。

关键词：视网膜血管血管宽度测量血管分割定向局部对比度