病害胁迫下冬小麦冠层叶片色素含量高光谱遥感估测研究
Study on Hyperspectra Estimation of Pigment Contents in Canopy Leaves of Winter Wheat Under Disease Stress作者机构：北京师范大学资源学院 国家农业信息化工程技术研究中心北京100089
出 版 物：《光谱学与光谱分析》 (Spectroscopy and Spectral Analysis)
年 卷 期：2007年第27卷第7期
页 面：1363-1367页
核心收录：
学科分类：081704[工学-应用化学] 07[理学] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0817[工学-化学工程与技术] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 070302[理学-分析化学] 0903[农学-农业资源与环境] 0703[理学-化学] 0702[理学-物理学]
基 金：国防科技工业民用专项科研技术研究项目(JZ20050001-06) 北京市自然科学基金项目(4052014) 地理空间信息工程国家测绘局重点实验室基础测绘经费联合资助
摘 要：通过人工田间诱发小麦条锈病,在不同生育期测定染病冬小麦冠层光谱和相应叶片的色素含量。把冠层光谱数据、一阶微分数据与相应的叶片色素含量数据分别进行相关分析,采用单变量线性和非线性回归技术,选取部分样本建立小麦的色素含量估测模型,并利用其余的样本对模型进行检验,结果表明绿边内一阶微分总和(SDg)与红边内一阶微分总和(SDr)的归一化值为变量的线性模型是估测色素含量的最佳模型,其估测叶绿素a,叶绿素b和胡萝卜素含量的相对误差分别为17.0%,16.3%和12.4%。该研究表明可用高光谱信息估测冠层叶片色素含量,且估测精度较高。文章的研究结果对利用高光谱遥感监测农作物长势以及病害影响都具有实际应用价值。
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