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^(18)F-FDG PET/MR影像组学特征与宫颈癌PD-L1表达的相关性研究

Correlation study between ^(18)F-FDG PET/MR imaging radiomic features and PD-L1 expression in cervical cancer

作     者:李旺 李朗俊 刘卓男 孙洪赞 LI Wang;LI Langjun;LIU Zhuonan;SUN Hongzan

作者机构:中国医科大学附属盛京医院放射科沈阳110022 

出 版 物:《磁共振成像》 (Chinese Journal of Magnetic Resonance Imaging)

年 卷 期:2024年第15卷第7期

页      面:32-38,45页

核心收录:

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

基  金:沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目(编号:RC210138) 

主  题:妇科肿瘤 宫颈癌 程序性死亡受体配体1 影像组学 磁共振成像 正电子发射断层成像 

摘      要:目的 探讨^(18)F-氟代脱氧葡萄糖(fluorodeoxyglucose, FDG)正电子发射断层成像(positron emission tomography,PET)/MR影像组学特征与宫颈癌程序性死亡受体配体1(programmed death-ligand 1, PD-L1)表达的相关性。材料与方法 回顾性分析中国医科大学附属盛京医院2017年5月至2023年7月进行了^(18)F-FDG PET/MR扫描的26例宫颈癌患者临床和影像资料,在PET,T1WI及T2WI的图像中对原发灶进行感兴趣区(region of interest, ROI)勾画,将每个患者的每个包含ROI横截面作为样本,以手术标本取样染色,将样本分为阳性组(n=233,73.97%)、阴性组(n=82,26.03%),并基于一阶统计量(Firstorder)从图像中提取影像组学特征。采用独立样本t检验或Mann-Whitney U检验比较两组间特征参数的差异,并分析图像特征参数与PD-L1表达的相关性。将样本按照7∶3的比例随机划分为训练集和测试集,将差异有统计学意义的组学特征作为逻辑回归的参数建立PET影像组学模型、MR影像组学模型及PET/MR联合模型,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(areaunderthecurve, AUC)分析评估各模型对PD-L1表达诊断的效能。结果 PET图像参数10Percentile (P0.01)、 90Percentile (P0.01)、 Energy (P0.01)、 Interquartile Range (P0.01)等15个一阶统计量特征与PD-L1表达具有较强的相关性,T1WI图像参数10Percentile (P0.01)、90Percentile (P0.05)、Maximum (P0.05)、Mean(P0.01)等9个一阶统计量特征与PD-L1表达具有较强的相关性,T2WI图像参数Entropy(P0.05)、Skewness(P0.01)、Energy(P0.05)、Interquartile Range(P0.01)等9个一阶统计量特征与PD-L1表达具有较强的相关性。在影像组学模型中,训练集PET组学模型、MR组学模型及PET/MR联合模型AUC值分别为0.478 [95%置信区间(confidence interval, CI):0.389~0.565]、0.806(95%CI:0.728~0.874)、0.850(95%CI:0.784~0.909)。测试集PET组学模型、MR组学模型及PET/MR联合模型AUC值分别为0.528 (95%CI:0.381~0.669)、 0.737 (95%CI:0.623~0.843)、 0.817 (95%CI:0.715~0.902)。结论 ^(18)F-FDG PET/MR影像组学特征与宫颈癌PD-L1表达差异有较强的相关性,PET/MR影像组学模型在预测宫颈癌PD-L1表达上具有更好的效能,能在临床上为宫颈癌患者评价PD-L1的表达以优化个体诊疗方案,改善患者预后。

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