基于深度学习的神经源性膀胱患者慢病数字管理程序构建及应用

作     者：杜宁娜 孟凡嫣 梁晓玲 修闽宁 陈栋 原萌谦 秦姗 阮霆 李英 

作者机构：南京中医药大学附属医院针灸康复科江苏南京210029 南京中医药大学附属医院重点项目办公室江苏南京210029 南京中医药大学附属医院护理部江苏南京210029 

出 版 物：《护理学报》 (Journal of Nursing（China）)

年 卷 期：2024年第31卷第11期

页      面：73-78页

学科分类：1011[医学-护理学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：江苏省中医院院级课题(Y22039) 江苏省中医院南丁格尔项目(Y23018) 

主　　题：神经源性膀胱 慢病管理 数字疗法 信息化 护理 

摘      要：目的构建神经源性膀胱(neurogenic bladder,NB)患者慢病数字管理程序(简称“NB管理程序),并初步验证评价其准确性及应用价值。方法构建由数据平台、服务器端、NB用户端组成的NB管理程序。采用随机数字表法将2023年2月—2024年2月江苏省某所三级甲等医院85例NB出院患者分为对照组42例和干预组43例。对照组采用常规NB健康管理随访,干预组在常规健康管理随访上实施基于深度学习的NB管理程序。比较2组患者干预前(T0)、干预1个月末(T1)、干预3个月末(T2)的神经源性膀胱症状得分。同时干预组分析程序数据并评价程序运行有效性和准确性。结果最终80例完成试验,干预组和对照组各40例。结果显示,干预1个月末和3个月末,干预组储尿和排泄、失禁、NB症状总分、生活质量改善均优于对照组(P0.05),但在干预3个月末干预组NB症状改善程度均优于对照组(P0.05)。干预组NB管理程序识别膀胱超过安全容量并发送立即处理提示的有效性为100%,生成膀胱安全容量预警及预防管理方案有效性为51.3%。结论NB管理程序安全容量预警准确性较高,有利于减轻NB患者神经源性膀胱症状,提高生活质量。