重症患者新发心房颤动的影响因素分析及其风险预测列线图模型构建

作     者：庄燕 张海东 陈秋华 戴林峰 ZHUANG Yan;ZHANG Haidong;CHEN Qiuhua;DAI Linfeng

作者机构：南京中医药大学附属医院重症医学科江苏省南京市210029 

出 版 物：《实用心脑肺血管病杂志》 (Practical Journal of Cardiac Cerebral Pneumal and Vascular Disease)

年 卷 期：2024年第32卷第6期

页      面：33-38页

学科分类：1002[医学-临床医学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 10[医学] 

基　　金：江苏省中医药科技发展计划项目(MS2021008) 江苏省中医药管理局中医重点专科项目 南京中医药大学自然科学基金项目(XZR2023002) 

主　　题：心房颤动 新发心房颤动 影响因素分析 列线图 

摘      要：目的分析重症患者新发心房颤动(NOAF)的影响因素,并构建其风险预测列线图模型。方法回顾性选取2018—2020年南京中医药大学附属医院重症医学科收治的重症患者287例为研究对象。收集患者临床资料,采用单因素、多因素Logistic回归分析探讨重症患者NOAF的影响因素;基于赤池信息量准则(AIC)最小原则,采用向后逐步回归分析筛选变量,然后构建重症患者NOAF的风险预测列线图模型;采用Bootstrap法重复抽样500次对该列线图模型进行内部验证;采用受试者工作特征(ROC)曲线评价该列线图模型的区分度,并运用Bootstrap法重复抽样500次对ROC曲线进行内部验证;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价该列线图模型的校准度并绘制校准曲线;采用决策曲线及临床影响曲线评价该列线图模型的临床适用性。结果多因素Logistic回归分析结果显示,年龄及入院时心率(HR)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)是重症患者NOAF的独立影响因素(P0。临床影响曲线分析结果显示,当阈值概率60%时,该列线图模型的预测结果和实际发生情况高度匹配。结论年龄及入院时HR、APTT、CK-MB是重症患者NOAF的独立影响因素。本研究基于年龄及入院时APACHEⅡ评分、HR、APTT、CK-MB、BNP构建的重症患者NOAF的风险预测列线图模型具有较好的稳定性、校准度、临床适用性及一定区分度。