融合词性与语义相关性的图书馆智能咨询系统问句相似性计算方法研究

作     者：周朝阳 贺艳菊 夏岭梅 闵昭浩 Zhou Zhaoyang;He Yanju;Xia Lingmei;Min Zhaohao

作者机构：湖北大学图书馆湖北武汉430062 湖北大学历史文化学院湖北武汉430062 

出 版 物：《情报探索》 (Information Research)

年 卷 期：2024年第5期

页      面：1-8页

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：湖北省高校图工委科研基金研究项目“基于馆情知识图谱的智能咨询系统研究”(项目编号:2021-ZD-04)成果之一 

主　　题：词性 语义相关性 相似度计算 咨询服务 智能咨询 

摘      要：[目的/意义]提高问句相似性计算的准确性,对改善图书馆智能咨询的实际效果具有重要作用。[方法/过程]引入特征词在问句之间的语义相关性指标,提出了融合词性与语义相关性的问句相似性计算方法。首先构建咨询领域专业词典以增强问句处理的业务针对性,然后提出特征词词性权重和语义相关性权重度量方法,并融合两者度量词语在问句中的作用以构建问句语义表征向量,最后采用余弦函数计算问句相似度。[结果/结论]实验表明综合词性与语义相关性特征能有效识别问句中的核心特征词,本文提出的问句相似性计算方法比传统方法具有更高的ACC@1和ACC@3准确率。