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大规模图像语义相关性自动标注

计算机辅助设计与图形学学报 2013年第2期25卷 160-166,174页

作者：田枫沈旭昆刘贤梅北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室北京100191 东北石油大学计算机与信息技术学院大庆163318

针对大规模图像集合的自动标注问题,提出一种图像语义相关性自动标注方法.首先提取图像的视觉特征,将每个样本表示为局部邻域样本点的稀疏线性组合;然后采用一种基于最大后验概率准则的多标签学习方法得到每幅图像的单特征标签相关度;... 详细信息

针对大规模图像集合的自动标注问题,提出一种图像语义相关性自动标注方法.首先提取图像的视觉特征,将每个样本表示为局部邻域样本点的稀疏线性组合;然后采用一种基于最大后验概率准则的多标签学习方法得到每幅图像的单特征标签相关度;最终对单个特征和特定标签的相关度阈值进行无偏估计,并采用无监督组合方法融合多种视觉特征和标签的相关度.互联网数据集测试结果表明,该方法是有效的.

关键词：图像标注语义相关性稀疏表示多标签学习

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语义相关性对高中聋生暂时歧义句理解影响

中国特殊教育 2019年第3期 41-47页

作者：郭强刘巧云冯敏张云舒杨影华东师范大学教育学部上海200062 兰州城市学院教育学院兰州730070 滨州医学院特殊教育学院烟台264003

本文采用语义一致性判断方式,探讨语义相关性在高中聋生暂时歧义句阅读过程中所起到的作用。结果表明:(1)句法暂时歧义性会阻碍聋生对句子的理解加工;(2)高相关的语义能够对聋生消解句法歧义起到促进作用,支持句子理解的弱相互作用理论;... 详细信息

本文采用语义一致性判断方式,探讨语义相关性在高中聋生暂时歧义句阅读过程中所起到的作用。结果表明:(1)句法暂时歧义性会阻碍聋生对句子的理解加工;(2)高相关的语义能够对聋生消解句法歧义起到促进作用,支持句子理解的弱相互作用理论;(3)随着聋生年级的增长,其句子加工能力也不断提升,高中二年级是聋生句子语义发展极其重要的转折阶段之一。

关键词：聋生语义相关性暂时歧义句

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语义相关性对高中生英语词汇习得的影响

语义相关性对高中生英语词汇习得的影响

作者：王瑶陕西师范大学

学位级别：硕士

词汇是英语学习的重要基础,同时也是评价学生外语习得的重要维度之一。词汇教学及词汇习得一直得到了广大研究者及一线教师的关注。首先,长期以来,部分教师习惯于根据课后词汇表顺序呈现单词,并主要通过听写来测评学生的词汇掌握程度。... 详细信息

词汇是英语学习的重要基础,同时也是评价学生外语习得的重要维度之一。词汇教学及词汇习得一直得到了广大研究者及一线教师的关注。首先,长期以来,部分教师习惯于根据课后词汇表顺序呈现单词,并主要通过听写来测评学生的词汇掌握程度。其次,语义相关性作为一个新的角度,有不少研究者开始关注语义与学生词汇习得的关系,但关于语义相关词汇还是语义无关词汇同时呈现能更好地促进学生词汇习得,目前研究者们尚未获得一致看法。此外,已有的研究主要以大学生或小学生为研究对象,而针对高中学生的研究相对较少。鉴于以上情况,研究语义相关性对高中学生英语词汇习得的影响是极有必要的。本研究以语义场理论和干扰理论为支撑,试图通过量性和质性相结合的方法进一步探究语义相关性对高中生英语词汇习得的影响。本研究主要试图解决以下研究问题:1.语义相关和语义无关的词汇呈现方式对学生的短期词汇学习有何影响?2.语义相关和语义无关的词汇呈现方式对学生的长期词汇保持和回忆有何影响?3.学生对这两种词汇呈现方式态度如何?为顺利并有效地完成该研究,研究者选取了广东省某高中高二年级两个平行班的80名学生(每班40名),每个班级分别学习了两类词汇,其中,十六班学习六组语义相关的词汇,而二十班的学生学习了六组语义无关的词汇。研究历时十二周,在所有学习及测试阶段结束后,研究者又从两个班共选取了十二名学生参加半结构化访谈。整体实验过程都被记录下来做后期整理及研究。通过实验及后期访谈,本研究的收集的数据主要包括:语义相关班级(十六班)在即时测试及延时测试中的表现,语义无关班级(二十班)在即时测试及延时测试中的表现以及部分学生对这两种呈现方式的反馈。实验结束后,研究者通过SPSS25.0分析以上数据,得出的结论如下:1)关于即时测试,在前三次的测试中,语义无关班级的学生成绩相对较高,然而从第四周开始,语义相关班级的学生开始表现得更好,直到最后一次即时测试,语义相关班级的学生获得了最高分,结果表明两个班级的学生在短期词汇学习上具有显著差异。2)关于延时测试,语义相关班级的学生成绩得到了显著提高,而语义无关的班级学生则增长态势缓慢,因而,两个班级的学生在长期词汇保持和回忆上也具有显著差异。3)关于学生对这两种呈现方式的态度,大多数学生都对语义相关的词汇呈现方式表现出了积极的态度,在访谈中,他们运用了“最好的”,“构建词汇网络”,“在我的能力范围内”等类似的表达,尤其在语义无关班级内,学生们经过比较后,更加发现了语义相关词汇呈现方式的优势。其中,只有一名语义无关班级的学生对词汇学习感到困惑。基于以上研究结果,本研究为英语教师提供了以下教学建议以更好地促进高中生二语词汇习得。第一,教师应注意甄别并按照语义相关关系重组词汇,然后通过恰当的方式呈现一定数量的新词汇。第二,强化的方式和测试题的类型也是影响学生词汇习得的重要因素。第三,教学过程中要注重全员参与,并鼓励他们运用词汇组织策略,构建自己的词汇网络。最后,教师要注重在教学过程中培养学生的词汇学习和组织策略。

关键词：语义相关性高中生英语词汇习得

语义相关性、形式相似性与间隔效应对中国英语学习者词汇学习的影响

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语义相关性、形式相似性与间隔效应对中国英语学习者词汇学习的影...

作者：黄潘睿湖南大学

学位级别：硕士

在第二语言学习中,词汇学习起着至关重要的作用。二语词汇学习是一个受多种因素影响的复杂过程,其中包括语义相关性、形式相似性和间隔效应。关于这三者的影响,大致存在两种对立的视角,干扰理论认为,当相似的信息竞争心智资源时,学习可... 详细信息

在第二语言学习中,词汇学习起着至关重要的作用。二语词汇学习是一个受多种因素影响的复杂过程,其中包括语义相关性、形式相似性和间隔效应。关于这三者的影响,大致存在两种对立的视角,干扰理论认为,当相似的信息竞争心智资源时,学习可能受到阻碍,导致在保留新知识方面出现困难,因此引入间隔、语义相关性、形式相似性可能不利于二语学习。而必要难度理论认为,学习过程中引入适度挑战可以提高长期记忆。此前相关研究尚未对这两种视角达成一致结论,对这三个因素各自的影响及其相互作用的认识仍存在不足。基于修正层级模型框架,结合干扰理论和必要难度框架的解释,本研究旨在证实语义相关性、形式相似性、间隔效应及其交互作用对二语词汇学习的影响,同时解决以往研究在变量控制方面的局限。具体对以下两个问题进行探讨:(1)语义相关性、形式相似性与间隔效应在即时和延迟后测中对二语词汇学习有何影响?(2)语义相关性、形式相似性、间隔效应、测试延迟如何相互作用并影响二语词汇学习?本研究开展了一个在线词汇学习实验,选取108名实验受试,采用2(语义相关性)×2(形式相似性)×2(学习间隔)×2(测试延迟)因子设计,除学习间隔是被试间变量外,其他都是被试内变量。为严格控制词汇变量,研究者制作了16个伪词。实验采取配对联想范式,为二语到一语产出任务,过程包括学习阶段、即时后测和5天后的延迟后测。学习阶段中目标词4个为一组供受试学习和练习。最终选取了86名受试的有效数据,共计2752次回答,使用混合效应逻辑回归模型对结果进行了分析。结果表明,(1)语义相关性、形式相似性和间隔对二语词汇学习有显著影响,且在不同条件下影响有所不同。语义相关性、形式相似性、间隔效应总体上有负面影响,支持了干扰理论。(2)这些因素之间的交互作用也普遍存在。间隔和延迟之间的相互作用虽然不影响准确度,但却减少了混淆错误,意味着间隔可以促进更好的长期记忆。而形式相似性并没有促进长期记忆。间隔效应会加剧形式相似性的负面作用。而对于语义相关性,间隔效应会减轻其负面作用,尽管该效应只在即时后测中体现。本研究为二语习得领域关于词汇学习中语义相关性、形式相似性和间隔的相互作用提供了更深入的见解,进一步验证了干扰理论和必要难度理论及其适用条件。研究结论对词汇教学和学习策略具有启示意义,教学实践中需注意不同的词汇因素间的相互影响,在难度和学习者认知投入间权衡,以提高英语教学的效果。

关键词：二语习得词汇学习语义相关性形式相似性间隔效应

促进抑或阻碍——语义相关性在二语词汇搭配学习中的效应

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现代外语 2014年第1期37卷 96-106,147页

作者：洪炜冯聪中山大学

本文比较汉语二语学习者在近义语义相关和语义无关条件下词汇搭配学习的效果。实验结果显示,在近义语义相关条件下汉语二语学习者词汇搭配学习成绩显著低于在语义无关条件下的成绩,表明语义相关性对汉语二语词汇搭配学习具有阻碍效应。... 详细信息

本文比较汉语二语学习者在近义语义相关和语义无关条件下词汇搭配学习的效果。实验结果显示,在近义语义相关条件下汉语二语学习者词汇搭配学习成绩显著低于在语义无关条件下的成绩,表明语义相关性对汉语二语词汇搭配学习具有阻碍效应。这为语义相关性在词汇学习中的消极作用提供了新的证据,证明了语义相关性不仅阻碍词义的习得,也影响其他方面词汇知识的习得。同时,这种阻碍效应可能存在于不同语言和不同词类的词语学习当中。文章最后对语义相关阻碍效应的作用机制进行了讨论。

关键词：语义相关性阻碍效应词汇搭配学习

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基于局部语义相关性的定义文本义原预测

中文信息学报 2020年第5期34卷 1-9页

作者：杜家驹岂凡超孙茂松刘知远清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学人工智能研究院北京100084 清华大学智能技术与系统国家重点实验室北京100084

作为人类语言的最小语义单位,义原已被成功应用于许多自然语言处理任务。人工构造和更新义原知识库成本较大,因此义原预测被用来辅助义原标注。该文探索了利用定义文本为词语自动预测义原的方法。词语的各个义原通常都与定义文本中的不... 详细信息

作为人类语言的最小语义单位,义原已被成功应用于许多自然语言处理任务。人工构造和更新义原知识库成本较大,因此义原预测被用来辅助义原标注。该文探索了利用定义文本为词语自动预测义原的方法。词语的各个义原通常都与定义文本中的不同词语的语义有相关关系,这种现象被称为局部语义相关性。与之对应,该文提出了义原相关池化(SCorP)模型,该模型能够利用局部语义相关性来预测义原。在HowNet上的评测结果表明,SCorP取得了当前最好的义原预测性能。大量的定量分析进一步证明了SCorP模型能够正确地学习义原与定义文本之间的局部语义相关性。

关键词：义原预测 HowNet 语义相关性

跨媒体知识图谱构建中多模态数据语义相关性研究

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情报理论与实践 2019年第2期42卷 13-18,24页

作者：熊回香杨滋荣蒋武轩华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025

[目的/意义]跨媒体知识图谱是解决跨媒体检索的重要方法之一。对多模态数据语义相关性研究,为跨媒体知识图谱的构建提供了一定的理论基础和发展方向。[方法/过程]以构建基于跨媒体的知识图谱为出发点,通过深入剖析知识图谱的内涵与构建... 详细信息

[目的/意义]跨媒体知识图谱是解决跨媒体检索的重要方法之一。对多模态数据语义相关性研究,为跨媒体知识图谱的构建提供了一定的理论基础和发展方向。[方法/过程]以构建基于跨媒体的知识图谱为出发点,通过深入剖析知识图谱的内涵与构建技术,提出一种基于跨媒体数据内容的语义相关性分析模型。该模型充分利用媒体对象的高层语义的语义标签信息,将多媒态文档中的同模态对象提取出来,从而挖掘不同媒体内容间的语义关系。[结果/结论]实证结果表明,模型能够较为准确的发现不同模态数据对象间的语义相关性并将其关联起来。文章的研究对跨媒体知识图谱构建过程中实体的有效抽取及关系确立有一定的指导和帮助作用。

关键词：跨媒体知识图谱多模态数据语义相关性

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基于字面和语义相关性匹配的智能篇章排序

山东大学学报（理学版） 2018年第3期53卷 46-53页

作者：张芳芳曹兴超北京大学信息科学技术学院北京100871 北京大学计算中心北京100871

提出了一种基于字面相关性匹配和语义相关性匹配的深度神经网络模型,用来计算信息检索中查询和文档的匹配得分。字面相关性匹配模型基于查询和文档之间的词共现矩阵,主要考虑查询和文档的字面匹配信息以及匹配词的位置信息;语义相关性... 详细信息

提出了一种基于字面相关性匹配和语义相关性匹配的深度神经网络模型,用来计算信息检索中查询和文档的匹配得分。字面相关性匹配模型基于查询和文档之间的词共现矩阵,主要考虑查询和文档的字面匹配信息以及匹配词的位置信息;语义相关性匹配模型基于预训练的词向量,进一步通过卷积神经网络提取查询和文档之间不同位置的语义匹配信息,最后的匹配得分是这两个子模型的叠加。损失函数采用hinge loss,通过最大化正负样本之间的分数差来更新参数。实验结果表明,模型在验证集上的NDCG@3和NDCG@5分别可以达到0.790 4和0.818 3,相对于BM25以及单个的字面匹配或者语义匹配模型来说都有很大的提升,这也验证了字面匹配和语义匹配对于信息检索的重要性。

关键词：字面相关性语义相关性词共现矩阵卷积神经网络

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基于语义相关性的命名实体识别算法研究

中文信息学报 2023年第10期37卷 34-44页

作者：袁运新樊腾飞聂为之天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津大学国际工程师学院天津300072

高质量的命名实体识别算法往往依赖海量的高质量标注数据来帮助实体识别模型的训练,然而大规模标注数据的获取存在诸多困难,如何通过文本信息自身的相关性来提高实体识别的准确性受到越来越多科研工作者的关注。该文有效地利用文本信息... 详细信息

高质量的命名实体识别算法往往依赖海量的高质量标注数据来帮助实体识别模型的训练,然而大规模标注数据的获取存在诸多困难,如何通过文本信息自身的相关性来提高实体识别的准确性受到越来越多科研工作者的关注。该文有效地利用文本信息的语义相关性引入“实体联合器”概念,通过其与实体的高相关性,提高实体的数字化表征能力,进而实现对实体的有效识别。基于此,首先提出了一种实体联合器识别模型,通过文本关联结构信息来实现非标签文本的实体联合器识别;之后,采用经典的BiLSTM网络模型,提取句子的语义表征,并利用特征融合机制实现实体联合器与句子特征融合;由于实体联合器与实体有较强的关联性,又提出了针对实体表征及句子整体表征的约束机制,确保实体联合器在特征学习过程中的指导作用,精准高效地识别文本数据中的实体。通过在公开的数据集CoNLL03、NCBI Disease上对该文算法进行测试,相关实验结果证明了该文所提出算法的优越性和合理性。

关键词：命名实体识别语义相关性实体联合器