跨媒体知识图谱构建中多模态数据语义相关性研究

作     者：熊回香 杨滋荣 蒋武轩 Xiong Huixiang

作者机构：华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079 贵州财经大学信息学院贵州贵阳550025 

出 版 物：《情报理论与实践》 (Information Studies:Theory & Application)

年 卷 期：2019年第42卷第2期

页      面：13-18,24页

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：贵州省科技厅项目"大数据分析技术在农业领域中的应用研究"的成果之一 项目编号:黔科合农G字【2014】4001 

主　　题：跨媒体 知识图谱 多模态数据 语义相关性 

摘      要：[目的/意义]跨媒体知识图谱是解决跨媒体检索的重要方法之一。对多模态数据语义相关性研究,为跨媒体知识图谱的构建提供了一定的理论基础和发展方向。[方法/过程]以构建基于跨媒体的知识图谱为出发点,通过深入剖析知识图谱的内涵与构建技术,提出一种基于跨媒体数据内容的语义相关性分析模型。该模型充分利用媒体对象的高层语义的语义标签信息,将多媒态文档中的同模态对象提取出来,从而挖掘不同媒体内容间的语义关系。[结果/结论]实证结果表明,模型能够较为准确的发现不同模态数据对象间的语义相关性并将其关联起来。文章的研究对跨媒体知识图谱构建过程中实体的有效抽取及关系确立有一定的指导和帮助作用。